AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。

・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案
・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施


【担当案件例】
・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
・Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
・検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
・生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証


◆身に付くスキル・働く魅力
・業界最先端のAI技術を複数案件で横断的に評価・検証する中で、クラウド・セキュリティ・スケーラビリティを統合したエンタープライズAIアーキテクチャの高度な設計力を磨くことができます
・多様なプロジェクトへの参画を通じて特定領域の専門性を深めつつ、技術的判断の根拠を提示して顧客の意思決定を支援する高い提案力とコミュニケーションスキルが身に付く環境です
・自身で得た知見をアウトプットする社風があるため、自身の技術力向上と組織全体の底上げへと直結させることで市場価値向上に繋げることができます


◆技術環境

■ Core Stack
言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.js
Google Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner
AWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

■ AI Stack
Google Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）
AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）
その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

■必須条件
・生成AIサービスを用いたシステム設計・構築実務経験3年以上
・技術選定から本番運用まで自ら牽引して遂行した実務経験3年以上
・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験
・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャレビュー・技術助言の経験
・顧客・経営層・ステークホルダーに対する技術提案および意思決定支援の経験
・Agent Development Kit等を用いたマルチエージェントの開発経験

■歓迎要件
・MLOps・AI基盤の大規模運用設計経験
・社外での技術登壇・論文発表・OSS貢献などのアウトプット経験
・特定ドメイン（セキュリティ、MLOps、マルチエージェント等）における深い専門知識
・最新のLLM/生成AIトレンドを捉え、技術ロードマップを策定・牽引できる方