◆募集背景

■健康で豊かな人生をすべての人に
当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。

現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。

私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。

そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dおよびサービスデリバリーを推進するデータサイエンティストを募集しています。
（各データは、2025年3月末時点）


◆仕事内容
JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。


◆具体的な業務内容
・製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
　別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など
・製薬企業向けのソリューション・サービスの企画構築
顧客の課題・ニーズに沿った新たな分析モデルの検証やパッケージ化。また必要に応じてダッシュボードやアプリ等のシステムへの落とし込み等も検討。
・国内外の学会発表および論文発表
製薬の関心事を鑑みながら、一次予防（罹患原因・対策の特定）、二次予防（重症化原因・対策の特定）、三次予防（再発再燃の原因・対策の特定）の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出


◆この仕事で得られるもの

・比較的新しい組み合わせである「製薬×データサイエンス」の分析経験
データはクレンジング処理されたRDBで管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます
・JMDCグループが保有する大規模かつ多様なリアルワールドデータを活用し、実社会や製薬ビジネスに直接価値を生み出す経験
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
部署内に医師が所属しているため、専門的な医学知識も学習できます
・データサイエンスを活用した製薬業界における新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
社内にはアクチュアリーや kaggle 銀メダル保有者も在籍しています

■必須条件
・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力
・データサイエンティストとしての実務経験（1年以上）
・Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験

※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません

■求める人物像
・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（顧客が理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい）
・素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット）
・製薬会社へのコンサルティングに留まらず、事業会社としてソリューション・サービスの企画・構築から運用・オペレーション効率化まで、一貫して推進する意欲のある方
・自己研鑽の意識が高い方

■歓迎要件
・機械学習または統計モデルを用いた分析設計〜結果解釈までを一貫してリードした経験
・医療・ヘルスケア領域におけるデータ分析経験（レセプト、電子カルテ、PHR等）
・製薬業界における業務・ビジネス理解（マーケティング、営業、メディカル、HEOR等）
・小規模チームのリードまたはプロジェクトマネジメント経験
・AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験