AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。

・顧客の課題ヒアリング、および最新AIサービス（Google Gemini・Vertex AI・Amazon Bedrock・Claude・ChatGPT など）を用いた最適な技術選定・提案
・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善にいたるまでの一貫したプロジェクト推進・変革のリード

【担当案件例】
・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
・Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
・検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
・生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

◆身に付くスキル・働く魅力
・複数プロジェクトを横断した技術選定や、セキュリティ・コスト・スケーラビリティを考慮したAI基盤の設計から運用・監視・改善まで、実践的なアーキテクチャ設計力が身に付きます
・顧客の業務課題を技術に落とし込む要件定義に加え、予算・スケジュール・リスクを管理しながらプロジェクトをリードするマネジメント視点（ビジネス推進力）も磨ける環境です


◆技術環境

■ Core Stack
言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.js
Google Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner
AWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

■ AI Stack
Google Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）
AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）
その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

■必須条件
・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上
・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

■歓迎要件
・システム設計業務の経験
・チームでの開発経験、またはリーダー経験がある方
・AWSまたはGoogle Cloudの認定資格保有もしくはそれに準ずる知識
・LLM（大規模言語モデル）の開発・運用経験
・Pythonなどを用いたサーバーサイドの開発経験
・Agent Development Kit等を用いたAIエージェントの開発経験
・チームでのコミュニケーションを大切にできる方
・生成AIをパートナーとして捉え、自身の業務や開発プロセスに積極的に取り入れられる方
・生成AIに関する知見や情報をインプットだけでなくアウトプットも積極的に行いたい方