仕事内容
【具体的なプロジェクト例】

大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。
この仕事の魅力
「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。
上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。
社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ

現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！

・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト

PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！

■必須条件
Pythonを用いた開発実務経験（5年以上）
機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験
クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験
Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■歓迎要件
数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験
自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験
チームリードや技術選定の主導経験