AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。

・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案
・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施


【担当案件例】
・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
・Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
・検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
・生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証


◆身に付くスキル・働く魅力
・AWSとGoogle Cloudの最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます
・技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じたマネジメント視点も磨ける環境です
・最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます


◆技術環境

■ Core Stack
言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.js
Google Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner
AWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

■ AI Stack
Google Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）
AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）
その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

■必須条件
・生成AI（RAG等）に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上
・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験
・PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上
・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上
・顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

■歓迎要件
・AWS認定資格の保有もしくはそれに準ずる各種サービスの深い知識・経験
・Google Cloud認定資格の保有もしくはそれに準ずる各種サービスの深い知識・経験
・複数人チームでの開発リード経験（技術方針の決定・コードレビュー・進捗管理等）
・Agent Development Kit等を用いたAIエージェントの開発経験
・LLM（大規模言語モデル）の開発・運用経験
・機械学習、深層学習に関する知識・経験
・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験
・React,js、Vue.jsなどフロントエンド開発経験