クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。
単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。
ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。

◆具体的には
１．データストラテジー・業務変革領域
クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。
営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。
機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。

２．デジタル広告領域
広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。
自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。
cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。


◆ポジションの魅力
独自データへのアクセス： 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。
一気通貫の支援体制： 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

■必須条件
・データ分析・実装スキル： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。
・ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。
・基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。
マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。

■歓迎要件
・専門性： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。
・技術幅： 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。
・ドメイン知識： デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。
・プロジェクト管理： 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。