医療AIを社会実装し、よりよい医療体験をつくる
職種: データサイエンティスト,AI・機械学習エンジニア
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル4F

求人の特徴
フルフレックス制度
土日祝休み
業務内容
◎私たちについて
medimoは、「よりよい医療体験をつくる」をミッションに、
医療現場の課題をAIの力で解決するプロダクトを開発しています。
AIを導入すること自体が目的ではありません。
医療従事者や患者が抱える課題を深く理解し、
「本当に役立つプロダクト」を届けることを最も大切にしています。
現在は30名未満の組織ですが、事業・組織ともにこれから大きく成長するフェーズです。
技術だけではなく、プロダクトや事業にも関わりながら、
一緒に医療の未来をつくっていただける方を募集しています。
◎このポジションについて
MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、
・どんな課題を解決すべきか
・そのためにAIが最適なのか
・ユーザーに使われるプロダクトにどう落とし込むか
まで大きな裁量を持ちながら開発を進めていただきます。
技術だけを担当するポジションではありません。
PdM・エンジニア・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながら、
医療の現場で信頼して活用いただける AI プロダクトを開発することがミッションです。
◎主な業務内容
・機械学習モデルの設計・実装・改善
・LLMを活用したプロダクト開発
・RAGを含む生成AI機能の設計・実装
・データ分析・特徴量設計
・モデル評価・改善
・本番環境で運用されるプロダクトへの実装
・PdM・開発チームと連携した要件整理・仕様検討
・技術選定・アーキテクチャ設計
◎この仕事の面白さ
■ AIをプロダクトとして世の中へ届けられる
研究だけではなく、
ユーザーが毎日使う医療プロダクトにAIを実装できます。
■ 課題設定から関われる
「どのモデルを作るか」ではなく
「何を解決すべきか」から議論できます。
■ 少人数だから意思決定が速い
提案した内容がすぐにプロダクトへ反映されます。
大企業では経験しづらいスピード感があります。
■ 技術選定にも参加できる
利用ライブラリ
モデル
アーキテクチャ
などもチームで議論しながら決定しています。
◎medimoではこんな方が活躍しています
・AIを「作る」より「届ける」ことにやりがいを感じる
・モデル精度だけでなくユーザー価値を考えられる
・専門領域に閉じず周囲と協力できる
・変化を楽しみながら挑戦できる
medimoは、「よりよい医療体験をつくる」をミッションに、
医療現場の課題をAIの力で解決するプロダクトを開発しています。
AIを導入すること自体が目的ではありません。
医療従事者や患者が抱える課題を深く理解し、
「本当に役立つプロダクト」を届けることを最も大切にしています。
現在は30名未満の組織ですが、事業・組織ともにこれから大きく成長するフェーズです。
技術だけではなく、プロダクトや事業にも関わりながら、
一緒に医療の未来をつくっていただける方を募集しています。
◎このポジションについて
MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、
・どんな課題を解決すべきか
・そのためにAIが最適なのか
・ユーザーに使われるプロダクトにどう落とし込むか
まで大きな裁量を持ちながら開発を進めていただきます。
技術だけを担当するポジションではありません。
PdM・エンジニア・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながら、
医療の現場で信頼して活用いただける AI プロダクトを開発することがミッションです。
◎主な業務内容
・機械学習モデルの設計・実装・改善
・LLMを活用したプロダクト開発
・RAGを含む生成AI機能の設計・実装
・データ分析・特徴量設計
・モデル評価・改善
・本番環境で運用されるプロダクトへの実装
・PdM・開発チームと連携した要件整理・仕様検討
・技術選定・アーキテクチャ設計
◎この仕事の面白さ
■ AIをプロダクトとして世の中へ届けられる
研究だけではなく、
ユーザーが毎日使う医療プロダクトにAIを実装できます。
■ 課題設定から関われる
「どのモデルを作るか」ではなく
「何を解決すべきか」から議論できます。
■ 少人数だから意思決定が速い
提案した内容がすぐにプロダクトへ反映されます。
大企業では経験しづらいスピード感があります。
■ 技術選定にも参加できる
利用ライブラリ
モデル
アーキテクチャ
などもチームで議論しながら決定しています。
◎medimoではこんな方が活躍しています
・AIを「作る」より「届ける」ことにやりがいを感じる
・モデル精度だけでなくユーザー価値を考えられる
・専門領域に閉じず周囲と協力できる
・変化を楽しみながら挑戦できる
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
・Pythonを用いた機械学習開発経験
・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験
・課題設定から改善まで携わった経験
・チームで開発した経験
■求める人物像
・モデルのスコア改善だけではなく課題解決に興味があるかた
・医療という社会課題に本気で向き合いたいかた
・プロダクト全体を考えながら開発したいかた
・少人数組織で裁量を持って働きたいかた
・自ら課題を見つけ改善を進められる
・チームで議論しながら開発することが好きなかた
■歓迎要件
・LLMを活用したプロダクト開発経験
・実業務で利用されるワークフローでのプロンプトエンジニアリング経験
・RAGを活用した検索・生成システムの開発経験
・LLM-as-a-Judgeを活用した評価・改善経験
・自然言語処理(固有表現抽出、要約、質問応答など)
・MLOpsの推進経験
・AWS SageMaker の利用経験
・PyTorch
・課題設定から改善まで携わった経験
・医療領域の知見
・Pythonを用いた機械学習開発経験
・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験
・課題設定から改善まで携わった経験
・チームで開発した経験
■求める人物像
・モデルのスコア改善だけではなく課題解決に興味があるかた
・医療という社会課題に本気で向き合いたいかた
・プロダクト全体を考えながら開発したいかた
・少人数組織で裁量を持って働きたいかた
・自ら課題を見つけ改善を進められる
・チームで議論しながら開発することが好きなかた
■歓迎要件
・LLMを活用したプロダクト開発経験
・実業務で利用されるワークフローでのプロンプトエンジニアリング経験
・RAGを活用した検索・生成システムの開発経験
・LLM-as-a-Judgeを活用した評価・改善経験
・自然言語処理(固有表現抽出、要約、質問応答など)
・MLOpsの推進経験
・AWS SageMaker の利用経験
・PyTorch
・課題設定から改善まで携わった経験
・医療領域の知見
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト,AI・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 09:30~18:30 |
| 休日 | 年間休日124日, 土日祝休み,完全週休二日制,有給休暇 |
| 給与 | 年俸:6,000,000円 〜 9,000,000円 固定残業:なし ・ご経験、スキルを参考に弊社規定により決定します ・給与改定は人事評価により決定します(年2回) |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:3ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当,住宅手当 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 就業場所 | 東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル4F |
| 沿線・最寄駅 | 東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅 |
| 勤務先名 | 株式会社medimo |
| 勤務先本社所在地 | 東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル4F |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://corp.medimo.ai/ |
| 選考について | カジュアル面談/書類選考 ↓ 1〜2回面接(ポジションによっては面接前に技術課題がございます) ↓ 最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |
