■業務内容（概要）
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。

■具体的な業務
SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発（Tableau Power BI）
PoCから本番導入までの支援
アジャイル（スクラム）開発の推進
将来的にはエージェントや生成を活用した高度な分析・自動化にも取り組みます

＜関連業務＞
データ利活用サービス：課題抽出～可視化・レポーティング
機械学習エンジニア：予測・処方的分析
工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント

■使用ツール・技術
言語：Python SQL
ライブラリ：Pandas NumPy scikit-learn
機械学習：TensorFlow PyTorch
BI：Tableau Power BI
バージョン管理：Git GitHub
クラウド：AWS Azure
開発管理：Redmine Backlog Jira

■この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心＋多業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実

■必須条件
・統計検定2級以上、または同等の統計知識
・SQLおよびPythonでの開発経験

■求める人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
•新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方

■歓迎要件
・AIエージェントを活用したコード開発・モデル検証経験
・機械学習Pocの実務経験
・製造業に関する知見やデータ活用経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・クラウド（ AWS/Azure）やMOLpsの知識