【概要】
生成AI（LLM）およびRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用した
AIソリューションの企画・設計・開発から本番環境への導入、
運用・改善まで一気通貫で担当します。
最新のAIフレームワーク（例：LangChain等）を駆使し、技術的リードをとりながら、
新規AIサービスの価値創出を推進します。
また、チームメンバーの育成やナレッジ共有に積極的に関わり、
組織の技術力向上にも寄与します。

【詳細】
入社後は既存プロジェクトに参加し、まずは生成AIモデルの実装環境や
RAG関連技術のキャッチアップに注力します。
PoCやプロトタイプの技術検証を経て、提案資料作成や顧客折衝など
企画立案にも段階的に参画。
プロジェクトの中心メンバーとして技術面で貢献しながら、本番導入に向けた
安定性向上や性能最適化のためのチューニングも担当します。

また、AIアルゴリズムの性能向上だけでなく、検索精度や応答の信頼度向上といった
RAG特有の技術課題に対しても技術的解決をリード。
モデルのチューニング、データベース連携の最適化、レイテンシー削減など
幅広い課題解決に挑戦できます。

技術リーダーとしてチームメンバーの技術支援、育成、ナレッジ共有を推進。
AI事業のキーパーソンとしてプロジェクト推進に関わり、多方面のステークホルダーと
連携しながらサービスの品質向上と機能拡充を担います。

将来的には、複数のAIプロジェクトを横断的に技術面でリードするテックリードや、
マネジメント職としてのキャリアパスも用意されており、技術とマネジメントの両面で
専門性と影響力を広げられる環境です。

■必須条件
■経験
・生成AI（LLM）を活用したファインチューニングまたはRAGの実装経験
・AIソリューションの企画～設計～実装～運用改善に一貫して関わった経験
・チームやプロジェクトの技術リーダー経験

■知識
・生成AI、自然言語処理、RAG技術に関する深い理解
・AIモデルの開発・運用に必要なシステム技術

■スキル
・技術内容を分かりやすく説明し、チームや関係者と協働できる能力
・自律的に課題発見と解決に取り組める能力

■歓迎要件
■経験
・LangChain、LangGraph、Agent Development Kitなど最新AIフレームワークの利用経験
・AIプロジェクトの提案・PM経験

■知識
・Deep Learning、強化学習など先端AI技術に関する知識
・クラウドでのAI開発経験

■スキル
・プレッシャー下でも安定して遂行可能な実行力
・新技術の継続的なキャッチアップ志向

■保有資格
G検定、E資格等AI関連資格、および、下記クラウド系資格があれば尚可
・AWS Certified Generative AI Developer - Professional
・Azure AI Engineer Associate（AI-102）
・Google Cloud Professional Machine Learning Engineer