【データサイエンティスト(リモート可能/フレックス)】
職種: データサイエンティスト
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都港区西新橋1丁目15-5内幸町ケイズビル5階

求人の特徴
フルフレックス制度
業務内容
クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。
ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。
【ポイント】
・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる
・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能
【具体的な事例】
・大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発及びデータ検証に携わることができます。
LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認。環境整備など。
本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。
ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。
【ポイント】
・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる
・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能
【具体的な事例】
・大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発及びデータ検証に携わることができます。
LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認。環境整備など。
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1~2年以上
・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど)
■歓迎要件
・ Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験
・ モデルのAPI化やシステム連携の経験
・ MLOps環境の構築経験(Docker
・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験
・ LLMや生成AIの活用経験
・ Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方
・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1~2年以上
・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど)
■歓迎要件
・ Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験
・ モデルのAPI化やシステム連携の経験
・ MLOps環境の構築経験(Docker
・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験
・ LLMや生成AIの活用経験
・ Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 09:30~18:30 |
| 時間外 | 月平均20時間 |
| 休日 | 完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇,夏季休暇,慶弔休暇, バースデー休暇 |
| 給与 | 年俸:4,000,000円 〜 8,000,000円 固定残業:なし |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:3ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 資格取得支援,残業手当,深夜・休日勤務手当,通勤手当 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 育児休業取得実績 | あり |
| 就業場所 | 東京都港区西新橋1丁目15-5内幸町ケイズビル5階 |
| 沿線・最寄駅 | 新橋駅 徒歩 5分 |
| 勤務先名 | ケースワイズコンサルティング株式会社 |
| 勤務先本社所在地 | 東京都港区西新橋1-15-5内幸町ケイズビル5階 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.casewise.co.jp/ |
| 選考について | 書類選考→面接(1~2回) |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |
