■PROEVERとは
　MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。

主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。

■募集背景
MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Beyond1000」を発表し、その重点戦略の一つとしてPROEVER事業を位置付けています。2025年には現行プロダクトを刷新した新バージョンのβ版をリリースし、既存顧客からのフィードバックを反映。2026年より正式版の提供を開始しました。
現在は事業拡大フェーズにあり、顧客対応からプロダクト開発まで、全体的な体制強化を進めています。MSOL共通の価値観である「自律的に考え、行動できる人財」とともに、PROEVER事業をさらに成長させていきたいと考えています

■人数体制（2026年1月現在）
・計27名（カスタマーG：11名、プロダクトG：12名、その他：4名）

■仕事内容
当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア（AI・アプリケーション基盤）として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。
現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。

・AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ

■技術環境
OS: Windows Server, Linux
フロントエンド：TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui
バックエンド：TypeScript / Next.js / （Python）
データベース：PostgreSQL / GraphQL (Hasura)
インフラ：Azure / Docker
CI/CD：GitHub Actions
バージョン管理：GitHub
プロジェクト管理：PROEVER
デザイン管理：Figma / Storybook
コミュニケーション：Slack / Notion / GoogleWS / MS365
その他：GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper

■このポジションの魅力
独自の専門性：自律型AIエージェントの実装
単にプロンプトを工夫したりAPIを呼び出すだけでなく、「AIにどこまで自律的に考えさせ、どう動かすか」という高度な仕組みづくりに挑戦できます。LangGraphやVercel AI SDKを使った複雑なワークフローの実装など、まさに今が旬の最先端エンジニアリング環境です。大手企業のクライアントが実際の業務で使い倒す「AIエージェント」を自分の手で作り上げていく経験が詰めます。

自由な就業環境：リモート＆フルフレックス環境
①コアタイムなしのフルフレックス：当社標準の稼働時間はありますが、日々の業務状況や個人のリズムに合わせて、通院や家庭の用事など、勤務時間を自由に調整可能です。
②裁量で選べるリモートワーク：業務に慣れていただいた後は、自身の裁量でリモート頻度を選択

■必須条件
・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上）
・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上）
・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可）
・GitHubを利用したチーム開発経験
・ビジネスレベルの日本語

■求める人物像
・「技術的に正しいか」だけでなく「PMの意思決定をどう支えるか」という視点で品質を考えられる方
・AI機能など正解がない領域で、仮説検証を繰り返し最適な品質保証アプローチを模索できる方
・リーダーとして方針を示しつつ、メンバーの意見を尊重し、チーム全体の技術力底上げ　に貢献できる方
・多様な文化や考えをもつメンバーと相互理解を通じて業務を行える方
・新しい技術やトレンドに対して柔軟に対応し、自ら学びチームに還元できる方

■歓迎要件
・Azureにおけるモダンアプリケーション開発・運用経験
・Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI Search 等の利用経験
・パブリッククラウド（特にAzure）を用いたインフラ設計・構築経
・AWS/GCP経験者で、Azureへの移行・キャッチアップに強い意欲がある方も可
・データベースの設計および運用経験
・GraphQL (Hasura) の利用経験
・UI/UXデザインへの関心・理解