求人の特徴
フルフレックス制度
業務内容
■仕事の概要
本ポジションでは、「めちゃコミック」のAI・データ活用を推進するデータサイエンス業務を担当していただきます。
プロダクト、マーケティング、コンテンツ制作などの関係部署と連携しながら、ユーザーデータや作品データを活用した分析・アルゴリズム開発・AI活用施策を推進していただくポジションです。
ユーザー満足度の向上と事業成長を目的に、データ分析や機械学習モデルの企画・設計・実装・効果検証・改善まで一貫して携わっていただきます。
また、担当領域においては、自ら課題を発見し、解決策の立案から実行まで主体的に取り組める環境です。関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、成果の創出に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。
■ミッション
当社は、国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」を運営しており、事業成長を支える重要な戦略として、AI・データ活用の強化を推進しています。電子コミック市場の競争激化やユーザーニーズの多様化を背景に、データを活用した意思決定やサービス改善の重要性がますます高まっています。
そのため、これまで蓄積してきたユーザーデータや作品データを活用し、レコメンド精度の向上やマーケティングの高度化、生成AIを活用した制作支援などを推進することで、データドリブンな意思決定・事業運営を実現するために本ポジションを募集します。
本ポジションでは、データサイエンスおよびAI活用における専門性を発揮しながら、機械学習モデルの開発やデータ分析、各種施策の企画・実装・効果検証を担い、「めちゃコミック」の事業およびサービスの成長に貢献していただくことを期待しています。
既存の分析や運用にとどまらず、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら新たな価値を創出することで、AI・データ活用による事業成長と、ユーザーにとってより価値のあるサービスの実現を目指していただくポジションです。
■具体的な業務内容
・レコメンドアルゴリズムの開発・改善
・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築
・A/Bテストによる効果検証・改善
・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化
・LTV向上に向けたデータ活用施策の企画・推進
・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発
・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進
※ご経験やご志向を踏まえ、担当領域はご相談のうえ決定します。すべての業務を担当いただく前提ではありません。
本ポジションでは、「めちゃコミック」のAI・データ活用を推進するデータサイエンス業務を担当していただきます。
プロダクト、マーケティング、コンテンツ制作などの関係部署と連携しながら、ユーザーデータや作品データを活用した分析・アルゴリズム開発・AI活用施策を推進していただくポジションです。
ユーザー満足度の向上と事業成長を目的に、データ分析や機械学習モデルの企画・設計・実装・効果検証・改善まで一貫して携わっていただきます。
また、担当領域においては、自ら課題を発見し、解決策の立案から実行まで主体的に取り組める環境です。関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、成果の創出に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。
■ミッション
当社は、国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」を運営しており、事業成長を支える重要な戦略として、AI・データ活用の強化を推進しています。電子コミック市場の競争激化やユーザーニーズの多様化を背景に、データを活用した意思決定やサービス改善の重要性がますます高まっています。
そのため、これまで蓄積してきたユーザーデータや作品データを活用し、レコメンド精度の向上やマーケティングの高度化、生成AIを活用した制作支援などを推進することで、データドリブンな意思決定・事業運営を実現するために本ポジションを募集します。
本ポジションでは、データサイエンスおよびAI活用における専門性を発揮しながら、機械学習モデルの開発やデータ分析、各種施策の企画・実装・効果検証を担い、「めちゃコミック」の事業およびサービスの成長に貢献していただくことを期待しています。
既存の分析や運用にとどまらず、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら新たな価値を創出することで、AI・データ活用による事業成長と、ユーザーにとってより価値のあるサービスの実現を目指していただくポジションです。
■具体的な業務内容
・レコメンドアルゴリズムの開発・改善
・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築
・A/Bテストによる効果検証・改善
・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化
・LTV向上に向けたデータ活用施策の企画・推進
・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発
・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進
※ご経験やご志向を踏まえ、担当領域はご相談のうえ決定します。すべての業務を担当いただく前提ではありません。
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方
・Python、SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 (2年以上)
・機械学習・統計学に関する基礎知識と実装経験(モデル構築、評価指標の理解など)
・「推薦システム」または「マーケティング分析」領域への強い興味・関心
・ユーザーの行動心理をデータから読み解き、サービス改善に取り組んだ経験
■歓迎要件
・エンターテイメント/EC領域でのデータサイエンスのご経験
・ サービスが抱える課題を自ら発見し、ビジネスサイドを巻き込みながらプロジェクトをリードしたご経験
・クラウドネイティブな開発経験: GCP (Vertex AI、BigQuery) やAWS (SageMaker、Redshift) を活用した、機械学習システムの設計・開発・運用経験。
・MLOpsの実践経験
・SQL、Pythonを用いたデータ管理・運用経験、大規模分散処理技術(例: Spark, Dask)の利用経験や知識
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方
・Python、SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 (2年以上)
・機械学習・統計学に関する基礎知識と実装経験(モデル構築、評価指標の理解など)
・「推薦システム」または「マーケティング分析」領域への強い興味・関心
・ユーザーの行動心理をデータから読み解き、サービス改善に取り組んだ経験
■歓迎要件
・エンターテイメント/EC領域でのデータサイエンスのご経験
・ サービスが抱える課題を自ら発見し、ビジネスサイドを巻き込みながらプロジェクトをリードしたご経験
・クラウドネイティブな開発経験: GCP (Vertex AI、BigQuery) やAWS (SageMaker、Redshift) を活用した、機械学習システムの設計・開発・運用経験。
・MLOpsの実践経験
・SQL、Pythonを用いたデータ管理・運用経験、大規模分散処理技術(例: Spark, Dask)の利用経験や知識
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 09:15~17:30 |
| 休日 | 完全週休二日制,有給休暇,リフレッシュ休暇,年末年始休暇,慶弔休暇, ・特別休暇 |
| 給与 | 年俸:6,000,000円 〜 14,000,000円 固定残業:なし 賞与:年2回 ■月給例 【下限】 月給:349,500円 (内訳) 基本給:244,000円 固定時間外手当(25時間分):62,000円 在宅勤務手当:3,500円 都市圏手当:40,000円 【上限】 月給:818,400円 (内訳) 基本給:586,000円 固定時間外手当(45時間分):228,900円 在宅勤務手当:3,500円 ※経験・能力を考慮のうえ決定します。 ■固定時間外手当 等級に応じて以下のいずれかを適用します。 等級A:25時間分の固定時間外手当を支給 等級B:45時間分の固定時間外手当を支給 等級C:固定時間外手当なし ※固定残業時間は等級により異なります。 ※固定時間外手当の金額は等級および月給に応じて決定し、超過分は別途支給します。 ■その他手当 在宅勤務手当(3,500円/月)、都市圏手当(40,000円/月) ※在宅勤務手当は全社員対象、都市圏手当は等級に応じて支給 |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:3ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当,リモートワーク手当,財形貯蓄,企業型確定拠出年金 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | あり |
| 就業場所 | 東京都港区赤坂9-7-2ミッドタウン・イースト10階 |
| 沿線・最寄駅 | 神保町駅A7出口徒歩4分 御茶ノ水駅御茶ノ水橋口徒歩8分 新御茶ノ水駅B7出口徒歩8分 小川町駅B7出口徒歩8分 淡路町駅B7出口徒歩8分 |
| 勤務先名 | 株式会社めちゃコミック |
| 勤務先本社所在地 | 東京都千代田区神田神保町一丁目1番地1フロントプレイス神田神保町 八階 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.amutus.co.jp/company/ |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |

