DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
　Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI／AIエージェントの動作検証
　LLM（OpenAI / Azure OpenAI など）の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など）

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
■生成AI：OpenAI / Azure OpenAI
■AIエージェント：Dify
■自動化：Power Automate、UiPath
■データ処理：Python、SQL
■クラウド：AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

■必須条件
下記のどちらかの実務経験がある方
　・Python または SQL を使った業務経験
　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

■求める人物像
・業務の効率化・自動化が好き
・手を動かしてツールやAIを触るのが好き
・分からないことを調べながら作るのが苦ではない
・技術と業務の両方をバランスよく伸ばしたい
・生成AIを「趣味で触って終わり」にせず、 仕事として使いたい

■歓迎要件
・生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験
・Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験
・外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験
・データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験
・チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません）