IVRy のセールス活動が記録された Salesforce のデータをもとに、セールス活動・オペレーションを最適化することで事業成長を狙うポジションです。

■現在の課題
マルチプロダクト化や利用するお客様の多様化に合わせて、セールス活動はそれぞれの領域で洗練されていきますが、このような独自進化は会社全体の状況を俯瞰したい場合にその難易度を上げてしまいます。データの観点から社内のサイロ化を防ぎ、皆が同じデータに基づいて高速に意思決定ができるようなデータ基盤を実現する必要があります。

IVRy の進化を受け止め、データの観点からセールス活動を常に効率化・改善し続けることをリードすることをお任せしたいです。

■期待すること
・事業責任者・セールス責任者などのステークホルダーと連携し、セールス活動の状況を分析すること
・セールス活動データとそれ以外のデータを接続できるように、セールス活動データをデータ基盤上でモデリングすること
・データ・AI を使ってセールスオペレーションを効率化し、事業インパクトを創出すること

■技術スタック
主に使われている技術です。

言語: SQL, Python
データウェアハウス: Databricks
ツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notion

■働く面白さ / 成長環境
・データや AI 活用に関してトップダウン的なサポートを得やすい
・プロダクトを自社でも利用しているため、社内分析の知見がプロダクトに反映できる
・様々なロールを持つメンバーからデータ系職能組織が形成されており、データを軸に多角的な観点での協業ができる

■キャリアパス
IVRy のデータ系職種では「専門性の深化」「越境的な挑戦」のどちらも実現可能です。実際にデータ系職能のメンバーが集まる Data Engineering Group は

・プロダクトマネージャー
・データエンジニア
・アナリティクスエンジニア
・AI エンジニア
・事業開発
などの肩書を持つメンバーが混然となって構成されています。

■必須条件
・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験
・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験
・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■求める人物像
・事業指標などのデータだけでなく、データを取り扱うエンジニアリングにも興味を持ち、学び続けられる方
・現場レイヤーと経営レイヤーを行き来し、組織全体を効率化する観点でデータを取り扱うことを実践し続けられる方
・能動的に社内の人を繋ぎ/人と繋がり、Keep on Groovin' し続けられる方

■歓迎要件
・dbt などのツールを使った、ディメンショナルモデリングなどの OLAP のためのデータモデリング経験
・BI ツールなどを用いたデータの可視化と、そのツールの導入・活用推進の経験
・データ分析基盤上のデータを活用した、データ・アプリケーションの構築の経験