【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

【仕事の魅力】
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

■必須条件
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのシステム設計／構築経験（5年以上）
・データ基盤（BigQuery、Snowflake、Redshiftなど）の設計／運用経験
・AIシステムまたはデータ活用システムの構築／導入経験
・PythonまたはGoによる開発経験
・異なる技術領域（AI、データ、アプリ、ネットワークなど）を橋渡しする設計／調整経験

■求める人物像
・技術の本質を理解し、それを社会実装に落とし込む構想力のある方
・異なる専門領域の人と協働し、価値あるシステム像を描ける方
・新しい技術を「ビジネスの現場で動く形」に変えることに情熱を持てる方

■歓迎要件
・AI研究やデータサイエンスの成果を活用したプロダクト化／システム化の経験
・データスペース／Gaia-X／IDSなどの国際的データ連携フレームワークの知見
・セキュリティ／ID管理／ゼロトラストなどの設計経験
・分散システム／マイクロサービスアーキテクチャの構築経験
・プロジェクトマネジメントまたは技術標準化のリード経験