【仕事内容】
機械学習モデルの実装により、社会や企業の実課題を解決に導く機械学習エンジニア

・社内AIコンサルタントと連携し、社会や企業の実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む
・機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う
・機械学習モデルの運用を行う
・個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく

■必須条件
エクサウィザーズの機械学習エンジニアは、それぞれの技術的な得意領域に応じて、
”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理/音声” “数理最適化”にメイン所属・サブ所属をし、パフォーマンスを出しながら学習機会が得られる環境を作っています。

【共通必須要件】
・受動的ではなく、目的意識を持ち自律的に物事を進めていくことが出来る方

【画像処理】
・画像や点群などを入出力した機械学習モデルを構築した経験が複数ある方

また、合わせて下記の1~3のうち、１つでも経験がある方
1.CV・CGなどの最新技術に精通している方
2.学会発表や論文執筆の経験がある方
3.プロダクトへの組み込みなどの経験がある方

【構造化データ処理】
・自社向け/*他社向けPoCやデータ分析の経験が複数ある方
　*他社向けPoCに関しては、他社向けに技術面でリードした経験であれば尚良
・ある程度確立された機械学習/統計学に関する手法論の知識を持ち合わせており、機械学習に関する実装力がある方（プログラミング歴: １年以上）
・ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方

【自然言語処理】
・日本語の解析経験がある方
・ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方

また、合わせて下記の1~5のうち、１つでも経験がある方
1.学会発表や論文執筆の経験がある方
2.企業内の実データやオープンデータの解析、またそのデータを使ったプロジェクト経験がある方
3.サービス運用経験がある方
4.リサーチャー（プロジェクト）経験のある方
5.NLPに関するプロダクト開発経験のある方

【音声】
・音声解析に関するアカデミックなバックグラウンドをお持ちの方、もしくは業務での実務経験がある方

また、合わせて下記の1~5のうち、１つでも経験がある方
1.学会発表や論文執筆の経験がある方
2.企業内の実データやオープンデータの解析、またそのデータを使ったプロジェクト経験がある方
3.サービス運用経験がある方
4.リサーチャー（プロジェクト）経験のある方
5.プロダクト開発経験のある方

【数理最適化】
・数理最適化技術の社会実装に対する興味関心のある方
・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識をお持ちの方
・論文のアルゴリズムを実装する能力のある方
・ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方

また、合わせて下記の1~2のいずれかのご経験があれば尚良
1.数理最適化技術を用いた実務経験のある方
2.数理最適化を用いた研究実績のある方