【ミッション】
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する

【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入

【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開
・LLMモデル活用方針の策定／展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用
・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化
・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証　

【仕事の魅力】
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

■必須条件
・Python、TypeScript、Shellなどを用いた業務効率化／自動化につながるツールまたは業務アプリケーションの開発経験をお持ちの方
・現場の課題や業務プロセスを整理し、関係者と連携しながら改善施策の企画／推進経験をお持ちの方
・新しい技術や事例を自ら調査し、前例のないテーマでも小さく試しながら、実用可能な形にしていく実行力をお持ちの方
・Copilot、Codex、ChatGPT、Claude Code、DevinなどのAI開発支援ツールを用いた開発生産性向上にチャレンジされたい方

■求める人物像
・完璧さよりもスピードを重視し、小さく試しながら成功事例を積み上げられる方
・生成AI/LLMを活用し、開発・運用現場の業務変革に主体的に取り組める方
・変化の速いAI技術領域において、新しいツールや手法を自ら試し、業務適用まで繋げられる方
・前例のないテーマでも臆せず、まず行動しながら価値創出に挑戦できる方
・生成AIを単なる技術検証で終わらせず、実業務で使える形に落とし込むことに関心がある方

■歓迎要件
・生成AI／LLMを活用した業務改善、PoC企画、導入検証、現場展開の実務経験
・RAG、ナレッジグラフ、オントロジー、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングに関する知識または実務経験
・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー／エージェント活用経験
・AIツールの評価、ログ分析、利用状況可視化、改善サイクル設計などのLLMOps／AI活用運用経験
・Git、CI/CD、Docker、Kubernetes、API連携などを用いた開発環境・運用基盤の構築経験
・システム開発、IT運用、運用システム、通信ネットワーク領域のいずれかに関する実務経験
・部門横断で関係者を巻き込み、PoCから成功事例化・標準化・横展開まで推進した経験