【AIソリューションエンジニア(アソシエイト)】
職種: AI・機械学習エンジニア
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都中央区日本橋馬喰町2丁目3−3秋葉原ファーストスクエア9階

求人の特徴
フルフレックス制度
土日祝休み
業務内容
◆募集概要
AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。
顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知又はルール自体がなく、業務部門と情報部門の調整、ルール・ガバナンスの整備、そして現場が納得感を持ってやり切れる状態づくりまで、きれいなフロー図の外側に難しさが集中しています。
この現場の壁を越えて技術を成果に変えるのがAIソリューションエンジニアの役割と私たちは考えています。
◆仕事内容
日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業に対し、構想から実装、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。
先輩メンバーのもとで、PoC・MVPの実装やデータ整備、論点整理といった担当タスクを確実に仕上げていただき、現場に入って業務を理解し、顧客の困りごと等の継続的な解決を通じて信頼獲得の起点を作る役割です。
・ビジョン・成功条件の合意:データとアルゴリズムを軸に価値仮説を描き、「何をもって成功とするか」(品質・コスト・納期)を顧客と握る
・課題発見・コンセプト設計:ビジョンを阻害する本質課題を言語化した上で、ソリューションに必要な業務要件を技術的な実現性も踏まえて検討する
・PoC / MVPの現場検証:ソリューションを実現する現実的な工程や体制を描き、フィードバックサイクルを回して期待値を超える
・運用設計・本番展開:実運用の業務設計や会議ファシリテーションをリードし、本番運用に落とし込む
* 業務のAI First化:自身および組織の業務プロセスをAIファーストで再設計し、生産性を飛躍的に高めながら、人間ならではの思考・判断に集中できる環境を自ら構築する
・チームマネジメント:SE・インフラ・フロントの各エンジニア、社内および顧客のチームと連携し、ロードマップ/スケジュール/タスクを推進する
AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。
顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知又はルール自体がなく、業務部門と情報部門の調整、ルール・ガバナンスの整備、そして現場が納得感を持ってやり切れる状態づくりまで、きれいなフロー図の外側に難しさが集中しています。
この現場の壁を越えて技術を成果に変えるのがAIソリューションエンジニアの役割と私たちは考えています。
◆仕事内容
日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業に対し、構想から実装、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。
先輩メンバーのもとで、PoC・MVPの実装やデータ整備、論点整理といった担当タスクを確実に仕上げていただき、現場に入って業務を理解し、顧客の困りごと等の継続的な解決を通じて信頼獲得の起点を作る役割です。
・ビジョン・成功条件の合意:データとアルゴリズムを軸に価値仮説を描き、「何をもって成功とするか」(品質・コスト・納期)を顧客と握る
・課題発見・コンセプト設計:ビジョンを阻害する本質課題を言語化した上で、ソリューションに必要な業務要件を技術的な実現性も踏まえて検討する
・PoC / MVPの現場検証:ソリューションを実現する現実的な工程や体制を描き、フィードバックサイクルを回して期待値を超える
・運用設計・本番展開:実運用の業務設計や会議ファシリテーションをリードし、本番運用に落とし込む
* 業務のAI First化:自身および組織の業務プロセスをAIファーストで再設計し、生産性を飛躍的に高めながら、人間ならではの思考・判断に集中できる環境を自ら構築する
・チームマネジメント:SE・インフラ・フロントの各エンジニア、社内および顧客のチームと連携し、ロードマップ/スケジュール/タスクを推進する
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
以下の複数に該当する方
・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安1年以上)
・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安1年以上)
・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験
・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢
■歓迎要件
以下の複数に該当する方
・AWS/Azure/GCP 等のクラウド環境におけるシステム設計・構築経験
・LLM/生成AIアプリケーション(RAG、エージェント、評価設計)の構築経験
・アルゴリズム自体の考案経験(論文・特許・その他自作ツールなど)
・API/バックエンド/フロントエンドのいずれかの開発経験
・Git/CI/CD を用いた開発運用経験
・特定ドメイン(製造、金融、流通 等)の業務知見
・顧客先常駐・オンサイト支援の経験
以下の複数に該当する方
・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安1年以上)
・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安1年以上)
・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験
・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢
■歓迎要件
以下の複数に該当する方
・AWS/Azure/GCP 等のクラウド環境におけるシステム設計・構築経験
・LLM/生成AIアプリケーション(RAG、エージェント、評価設計)の構築経験
・アルゴリズム自体の考案経験(論文・特許・その他自作ツールなど)
・API/バックエンド/フロントエンドのいずれかの開発経験
・Git/CI/CD を用いた開発運用経験
・特定ドメイン(製造、金融、流通 等)の業務知見
・顧客先常駐・オンサイト支援の経験
募集要項
| 職種 | AI・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 09:30~18:30 |
| 休日 | 土日祝休み,有給休暇,年末年始休暇,夏季休暇, ※その他会社が指定する日 |
| 給与 | 年俸:5,000,000円 〜 7,000,000円 固定残業:なし 賞与:年1回 ※経験、能力、前職給与等を踏まえて決定いたします |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:6ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 書籍購入補助制度,服装自由,通勤手当,リモートワーク制度,研修制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 転勤 | なし |
| 就業場所 | 東京都中央区日本橋馬喰町2丁目3−3秋葉原ファーストスクエア9階 |
| 沿線・最寄駅 | 馬喰町駅 |
| 勤務先名 | 株式会社AVILEN |
| 勤務先本社所在地 | 東京都中央区日本橋馬喰町Sat Mar 02 2002 10:00:00 GMT-0500 (Eastern Standard Time)秋葉原ファーストスクエア9階 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://corp.avilen.co.jp/ |
| 勤務先事業内容 | ・AIおよびデータ活用技術の開発によるビジネス課題の解決 ・デジタル組織開発の戦略立案およびDX/AI人材の育成による組織変革支援 ・AI技術を活用したSaaSプロダクトの開発、提供および導入支援 |
| 勤務先従業員数 | 73 |
| 選考について | 書類選考→1次面接→ケース面接→最終面接 ※選考フローは候補者の皆様との相互理解度に応じて変更の可能性がございます ※カジュアル面談をご希望される方はその旨ご連絡くださいませ ※ケース・最終面接は原則対面での実施をしております |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |
