・大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事になります。
・担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透（データ活用の民主化）が重要な経営テーマとなっています。
・お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、Snowflake、Sigma、NTTデータのデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
・データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、私たちはデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。

◆職務内容
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・Snowflake等のDWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・Sigma等のBIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証
アピールポイント

■大規模かつ多様なデータ活用への従事
担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける約1億規模の会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。
■分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供
AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し我々は、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。我々の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。
■顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦
私たちは、案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。

◆組織情報
モバイル業界は高品質な通信サービスを提供し続けると同時に、コンテンツやサービスといった非通信サービスも拡充しており、その提供するサービスはますます拡がりを見せています。我々は通信サービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムを構築・維持管理するとともに、昨今はアジャイル、AI、IoT、クラウドなどを駆使したコンシューマサービス領域のシステムを提供しており、SI力およびIT技術の活用力を武器に大きく成長しています。事業環境および我々自身が変革期にあり、様々なチャレンジ領域と機会があるなかで、大きなやりがいをもって自己成長を図ることができる職場

■必須条件
・データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験（1年以上）
・お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験
・SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル
・新しい技術やツールへの興味・関心、継続的な学習意欲

■求める人物像
・データを通じてビジネス価値の創出に貢献したい方
・分析そのものよりも、分析結果を実行・定着させて成果を出すことにこだわれる方・特定業界に閉じず、複数業界のデータ・業務に触れて成長したい方
・新しい技術への好奇心が強く、学び続けられる方
・専門性を深めながら、領域を広げたい方
・将来的にFDE、コンサルタント、プロジェクトマネージャーを目指したい方

■歓迎要件
・リーダーとして、チームを管理・推進した経験
・自社サービス・プロダクトのデータに基づく改善を推進した経験
・BIツール（Tableau、Power BI、Sigma等）を用いた分析・可視化の実務経験
・Snowflake等のDWHを用いたデータ活用の経験
・データモデリング・データ基盤に関する知見
・マーケティング分析・顧客分析、業界特有のドメイン分析経験
・生成AIを用いた案件の経験
・プリセールスまたはお客様への提案経験
・新規サービスの企画・開発経験