生成AIの進化により、エンジニアの価値は「コードを書くこと」だけでなく「業務成果にどう接続するか」へと広がっています。本ポジションは、エンジニアリング・コンサルティング・プロジェクト推進の境界を越えて、現場の課題を起点にAIを“使われ続ける仕組み”へと昇華させる役割です。

特定の事業部に深く入り込み、業務理解から「AIを使った業務再設計 → 実装 → 現場への定着 → 改善」までを一気通貫でリードします。担当部門で成果を出した後は対象部門を切り替え、複数部門での実装経験から共通項を抽出し、全社共通のAI基盤づくりへとつなげます。

◆業務内容

現場に入り込み、業務理解 → AIを使った業務再設計 → 実装 → 現場への定着・改善までを一気通貫でリードする役割です。
単なるツール導入に留まらず、「現場が自走できる状態」をゴールに、仕組みとして残る形に落とし込みます。担当部門での成果創出フェーズが完了次第、対象部門を切り替え、複数部門での実装経験から共通項を抽出し、全社共通のAI基盤づくりにもつなげていきます。

＜現場の課題特定とソリューション開発＞

・担当部門の業務理解と課題ヒアリング（業務／データ／運用のボトルネック整理）
・AIツール（Cursor・Claude Code・Dify・n8n 等）を用いた業務再設計・ワークフロー実装
・顕在化している課題に対する業務効率化／品質向上プロジェクトの推進（PoCに留まらない実装・運用・現場定着まで）

＜業務プロセスの再定義＞

・改善プロジェクトの推進（進行管理・部門との調整・効果測定・継続改善）
・人とAIの協働を前提とした業務フロー・体験の再設計

＜全社基盤への統合・ナレッジ化＞

・活用知見の整理・体系化（ガイドライン、テンプレート、運用ルール、教育コンテンツ）
・社内研修・ワークショップの企画と実施（“使える”状態への引き上げ）
・改善活動が継続的に回る仕組みづくり（評価指標、ナレッジ循環の設計）
・部門ごとに構築したAI活用を横断的に再設計し、全社共通のAI基盤へ統合・昇華


◆ポジションのやりがい

1. 全社の生産性を底上げする「変革の基盤」をつくれる
各部署の業務を深く理解しボトルネックを解消することで、組織全体のスピードと質を引き上げます。単発の改善ではなく、仕組みとして定着させる経験が得られます。

2. 最先端AIを“現場で使われる”形に実装できる
Cursor・Dify・n8n 等を、流行ではなく「成果につながる業務プロセス」に変換します。複数ツールを組み合わせ、業務フローを自動化エコシステムへ統合する実践知が身につきます。

3. 一過性で終わらない「文化・仕組み化」に挑戦できる
ナレッジの体系化や教育設計まで含めて、改善が回り続ける状態をつくります。変革を“個人の頑張り”にせず、組織能力として積み上げる経験ができます。


◆利用AIツール

- Gemini
- NotebookLM
- Claude
- Claude Code
- Cursor
- n8n
- Dify
- Notion AI
- Devin

■必須条件
以下、いずれかのご経験

・LLM/RAG/AIエージェント等を活用したアプリケーションの実装経験
・Dify・n8n 等のワークフローツールを用いた簡易アプリ構築、または内部システムとの連携実装経験

■求める人物像
・現場の温度感を大切にしながら、部門横断での変革を前に進められる方
・施策を「仕組みとして定着」させられる方
・不確実性のある状況でも仮説検証で前に進め、学びを資産化できる方
・改善活動を継続的に回していく推進力がある方
・学習意欲が高く、新しい技術・知見を取り込み続けられる方
・専門領域を持ちつつ、現場に寄り添いながらリーダーシップを発揮できる方

■歓迎要件
下記、いずれかのご経験

・RAG構築・LLM評価などの実践経験
・AWS等のクラウド環境でのサーバーレス／データ基盤構築経験
・社内DX推進・システムコンサルティング経験（現場に入り込んで設計・推進）
・プロジェクトマネジメント、またはそれに準ずる推進経験（進行管理・調整・巻き込み）
・部門横断で関係者を巻き込みながら、施策を主体的に推進した経験
・社内教育や研修の企画・運営経験
・新しいツールを自ら積極的にキャッチアップし、業務改善につなげた経験