【募集背景】
　当社SaaSプロダクト「eセールスマネージャー」のAI機能「AIコンシェルジュ」のさらなる進化・価値向上のため、生成AIに限らず、機械学習やデータ分析など幅広いAI技術の活用を模索しています。 社内にはまだない技術知見を取り入れ、論文調査から技術選定、そしてPoC（概念実証）までをリードできるスペシャリストを募集します。まだ世にない機能を形にするための技術的な水先案内人となるポジションです。

【仕事内容】
　営業DXを実現するための、AI技術全般（生成AI、機械学習、統計解析など）に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決できるか」を技術論文や最新事例から調査し、プロトタイプを作成して実現可能性を検証します。
※PoC案件がない時期や、PoC後のフェーズにおいては、プロダクト開発（実装）にも参加していただきます。


【得られる経験】
・新規機能開発が多く、0→1や1→10どちらのフェーズも経験することが可能
・テックリードとしてチームを技術面でリードする経験が可能
・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能


【具体的な業務】
・技術調査・選定
　┗最新の技術論文（ArXiv等）や技術記事の調査、選定
　┗既存プロダクトへの適用可能性の検討・提案新機能の企画・実装支援　
　┗AIを活用した新機能のアイデア出しとプロトタイプ作成
・PoC（概念実証）の実施
　┗検証用プロトタイプの設計・開発（Python等を使用）
　┗精度検証、コスト試算、実用化に向けた課題の洗い出し
・プロダクト開発連携
　┗実用化が決まった機能の設計支援、開発チームへの技術トランスファー
　┗通常のプロダクト開発業務

■必須条件
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識
・論文や技術ドキュメント（英語含む）を読み解き、実装に落とし込める能力
・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験
・課題に対して適切な技術アプローチを選定できる課題解決能力

■求める人物像
・未知の技術領域に対して自ら学び、手を動かして検証できる方
・自己成長意欲の高い方
・ビジネスサイド（事業価値）とエンジニアリングサイド（技術実現性）の両方の視点を持てる方

■歓迎要件
・クラウド（AWS/Azure/GCP）を活用したML基盤の構築経験
・MLOpsの実践経験
・バックエンドエンジニアとしての開発実務経験
・学会での発表経験や、Kaggle等のコンペティション参加経験