■募集背景
同社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。
その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。
AIプロダクト開発のさらなる加速と品質向上を目指し、機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOps体制の強化を進めています。実験から開発、運用に至るまでのプロセスをスムーズにし、MLエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を構築するため、主体性と高い技術力を持ったMLOpsエンジニアを募集します。

■ポジションについて
・職務詳細
チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。

機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）
モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有

■ポジションの魅力
日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます
産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です
・内社外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です

■サービス／事業部について
Legal Brain
同社の「Legal Brain」は、弁護士ドットコムが独自に構築したデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。
「Legal Graph」は、法令やガイドラインといった膨大な情報に加えて、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データ、法律専門書籍のデータ、法律相談の記録、弁護士からの知見など、多種多様なリーガルデータを一元化し、それらの関係性をグラフ化して構築した独自データベースを指します。
この「Legal Graph」をベースに生成AIを組み込むことで、従来にない利便性と精度を備えたリーガルサービスの提供が可能になります。

■募集部門の紹介
・開発本部　リーガルブレイン開発部
リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。
弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースいたしました「Legal Brain エージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。

■必須条件
・Python等を用いた開発経験
・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験
・コンテナ技術（Docker等）の利用経験
・機械学習の基本的な知識（モデル開発のライフサイクルへの理解）

■求める人物像
・世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方
・最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方
・技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方

■歓迎要件
・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験
・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験
・IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform, Ansible等）の利用経験