■業務内容：
顧客企業の課題をAIの力で解決するために、チーム内の機械学習エンジニアと連携しながら、機械学習モデル開発・導入を担当いただきます。
AI Reachカンパニーの顧客企業は金融、不動産、小売など様々で、業界が変われば直面している課題も多様。扱うデータも自然言語、画像、音声、構造化データと多岐にわたります。わたしたちが大切にしていることは、AI、機械学習の技術だけを提供するのではなく、顧客企業のビジネスをグロースさせていくことをゴールとすることです。

■業務詳細：
・機械学習アルゴリズムの実装
・機械学習パイプライン の実装（前処理・学習・予測・評価）

■入社後の流れ：
（1）研修期間
入社後はまずは社内研修からスタートし、Pythonで機械学習モデルを開発・導入を想定して、実際にPythonで機械学習モデルを開発を行います。構築、実装、レビューを繰り返しながら、開発の流れを掴んでいただくので、もしPythonでの開発に不安な方でも、スムーズに案件に入れます。
（2）クライアントのプロジェクト先に配属
担当いただくプロジェクトについては、今あるスキル・経験を活かし、営業と相談しながら決定していきます。

■プロジェクト例：
・機械学習モデルによる在庫管理最適化
・画像処理を用いたクリエイティブの最適化

■開発環境：Python、R、JavaScript、Go、Docker、Git、AWS、GCPなど
■担当：1人あたり1社を担当。1社の中で複数のプロジェクトに参画する可能性あり

■当ポジションの魅力：
◎機械学習モデル開発、導入の経験
・メンバーズグループの大企業を相手にAIや機械学習の活用支援をした経験ができる
・Pythonを用いた高難易度な案件にも挑戦できる
・立ち上げ間もないカンパニーのため、組織が大きくなっていくフェーズを経験できる

◎学習環境
社員の成長を重要に考えている会社のため、原則残業しない方針で、発生しても15時間以下が基本です。多くの社員が、終業後の時間を自己研鑽に使っています。
さらに、AI／MLエンジニアやデータサイエンス領域の第一線で活躍している外部顧問から技術指導が得られる機会や、書籍購入・セミナー参加・資格取得などを支援するスキルアップ制度が充実しています。

■必須条件
・何かしらのシステム開発経験（Web系・業務系／経験年数不問）
・機械学習に関するコーディングの経験がある
・チームで連携しての業務経験がある

■歓迎要件
・機械学習に関する数学の知識
・データアナリスト・サイエンティストのデータ分析実務経験
・SQLによるデータ加工、抽出などの実務経験
・エンジニア、マネジメント(PM/PL)両方の経験もしくは今後やっていきたい方
・社内/社外でのプレゼン経験
・技術の調査/選定
・費用の見積もり(機器、クラウドなど)
・英語中級
・海外のドキュメントを読める程度の英語力