【ミッション】
LTMおよび最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・アプリケーションを設計・開発し、システム企画チームや業務現場と連携しながら、通信オペレーションの自動化・自律化を実現すること。

【主な業務】
LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用推進

【具体的な業務】
・LTMや各種LLMを組み込んだAIエージェント（Multi-Agentなど）およびAIワークフローの設計・開発・コード化
・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装・高度化
・システム企画担当（他部署）がヒアリングした要件・課題をもとにした、実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作（PoC）・実装
・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを回収し、AIエージェントの精度を継続向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり・LLMOps構築
・AI駆動開発（GitHub Copilotなど）や最新ツールを駆使した、少人数・高スピードな開発サイクルの推進
　
【仕事の魅力】
・「最先端エージェント技術×自律改善」への挑戦を通じ、AIが自律的に業務を実行・学習・進化する最先端の「AIエージェントアーキテクチャ」構築に携われます。
国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを自らの手で実際に開発可能です。
・業務部門との調整や要件掘り起こしを担うシステム企画チーム（別部署）が存在するため、整理された要件をもとに技術構築・AIアプリケーション開発へ集中できる環境です。
・すでに基盤モデルやGPU環境、検証基盤が構築されているため、アイデアを即座にAIエージェントとして形にし、実際の現場で動かす手応えを得られます。

■必須条件
・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど）
・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力
・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上）
・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

■求める人物像
・定義されたタスクをこなすだけでなく、要件整理から設計・実装までを自発的・自律的に推進できる（PM／リード的動きができる）方
・変化の激しい生成AIのトレンド（エージェント技術やLLMOpsなど）を貪欲に吸収し、開発プロセスに素早く取り入れられる方
・「AIを作る」こと自体を目的にせず、実際の業務効率化や現場の定着・成果にこだわりを持てる方

■歓迎要件
・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー／エージェント開発経験
・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データ設計に関する実務経験
・LLMOps／MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築経験
・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験
・Python／FastAPI、TypeScript／React／Vue／Next.jsなどを用いた業務アプリケーション開発経験
・AWS／Azure／GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築経験
・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI／CD、IaC、DevOps経験
・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務経験
・学会発表／論文執筆経験