【ミッション】
「Large Telecom Model」および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、自社GPUインフラと豊富な通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の継続事前学習・Fine-tuning・評価パイプラインを構築・主導し、実業務へ耐えうる高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルへと継続的に高度化し、通信業務への実装を通じて、ネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進する。

【主な業務】
LTMモデルの性能向上、学習パイプライン構築、最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード

【具体的な業務】
・LLMの継続事前学習（Continued Pre-training）およびFine-tuning（SFT/RLHF等）の実装・レシピ最適化
・基地局データや運用ログ等の大容量通信ドメインデータの収集・整形・学習データセットの設計・クレンジング
・自動評価フレームワーク整備および評価指標（Benchmark）の設計・精緻化
・論文（ArXiv等）やOSS（最新のモデル・学習手法）の追跡・調査・PoC開発
・社内関係部署（アプリ開発チーム・業務現場）と連携した課題整理およびモデル要件へのフィードバック
　
【仕事の魅力】
・国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能
・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境
・業務部門と近い距離で、AIを前提に業務プロセスそのものを変革し、事業貢献につなげる経験ができる
・「圧倒的なアセット環境」：国内最大級のGPU基盤と独自の基盤モデル、莫大な通信インフラ実データが揃っており、リソース不足に悩まされることなく高度なLLM開発に没頭できます。
・「PoCで終わらせない実用化体験」：単なる研究開発や論文執筆にとどまらず、自社ネットワーク運用という大規模社会インフラの実業務へ即座に組み込まれ、確かな成果・影響力を実感できます。
・「技術リード・将来の幹部候補」：最先端のモデル開発を技術面で強力にリードする役割であり、次期課長・プロジェクトリーダーとして組織を牽引するキャリアパスが開けています。

■必須条件
・Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験
・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験
・論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC 600点以上）
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

■求める人物像
・技術の社会実装に強い関心を持ち、挑戦的なテーマに主体的に取り組める方
・変化の速い生成AI分野において、仮説検証をスピード感をもって回せる方
・生成AIを研究開発にとどめず、実業務で使える形にすることに関心がある方

■歓迎要件
・DeepSpeed／Megatron-LMなどによる分散学習実務経験
・10B～100B規模のLLMトレーニング経験
・モデル並列／パイプライン並列の最適化経験
・強化学習や合成データ生成の実務経験
・MLOps基盤構築・運用の知見
・学会発表／論文執筆経験
・プロジェクトリード、あるいは技術メンター・チームマネジメントの経験