採用部門となる" *ストラテジックテクノロジー室* "は、技術を担いつつ、各事業部と共に、マーケティング領域と決済領域の双方でデータを活用した新しいプロダクトや業務のDXを企画し、サービス化・事業化まで進めていく組織です。

本ポジションは、マーケティング／フィンテック領域において、【データプロダクト】【アドテクプロダクト】【業務DX】【データ基盤】の4つのプロダクト領域を、企画から生成AIでのプロトタイピングまで一気通貫で担い、事業部での事業化を推進します。

営業・事業責任者とともにゼロから企画を考え、生成AIを活用して自らMVPを高速に作りながら、新規プロダクトを形にしていくポジションです。立ち上げ期の新規プロダクトと、事業の根幹を支える既存基盤のリプレイスの双方があり、どちらも構想段階から関わることができます。

すでに広告効果計測基盤、広告データ基盤、成果データの自動化、決済データ分析など複数のプロダクトが稼働しており、事業部からの相談も継続的に発生しています。

部門としての立ち上げ期にあたり、企画・推進を担う仲間を増員したいと考えています。

※本部門では、プロダクトマネージャーも同時に募集しています。
　本ポジションは要件定義とプロジェクト推進の実行を主軸とし、プロダクトマネージャーは「何を作るか」の企画・プロダクトの意思決定を主軸としています。
　どちらが合うか迷われる場合は、選考の中でご相談ください。


◆業務内容
以下のようなプロダクトの企画・立ち上げ・グロースを担当します

・プロダクト構想／企画立案
・顧客・事業部へのヒアリング、課題の特定
・生成AIツールを活用したMVP・プロトタイプの作成と検証
・ビジネス要件整理／要件定義
・UX設計、画面設計
・エンジニアとの仕様策定
・リリース後の効果測定と改善

【担当プロダクト領域】
・データプロダクト … 生成AI時代の検索・言及分析、インフルエンサー／クリエイティブAI評価、加盟店向け決済データ分析など
・アドテクプロダクト … 広告効果計測基盤の次世代リプレイス
・業務DX … アフィリエイト広告、運用型広告のオペレーション業務のシステム化
・データ基盤 … BigQueryを中核とした広告データ基盤／決済データ基盤の構築・運用

特徴は、企画したものを「エンジニアに依頼して待つ」のではなく、生成AIを使ってプロダクトマネージャー自身が動くものを作り、事業部にぶつけて検証するプロセスを標準にしている点です。これにより企画から検証までのリードタイムを大幅に短縮し、事業化のスピードを上げています。


◆本ポジションの魅力
①企画からMVP、事業化までを一人称で回せる
生成AIを活用し、マーケティング／フィンテック領域の新規プロダクトを、企画・プロトタイピング・検証・事業化まで一貫して推進できます

②事業インパクトの大きさ
広告事業・決済事業という会社の収益の柱を支えるプロダクトをゼロから立ち上げ、事業・組織に直接インパクトを与えられます

③裁量とスピード
経営層・事業責任者・エンジニアと密に連携して意思決定を行うため、自らのアイデアをそのまま形にできます。部門の立ち上げ期のため、プロダクトの選定から開発プロセスの設計まで、自ら決められる範囲が非常に広いポジションです

④2つのドメインを横断できる希少性
マーケティング（広告）とフィンテック（決済）という異なる領域のデータを横断して扱える環境は多くありません

大企業の事業基盤とスタートアップのようなスピード感を併せ持つ環境で、AI時代の新しいプロダクトづくりに挑戦したい方を歓迎します


◆*得られる経験・スキル
・プロダクト企画から事業化までの一気通貫の経験
・生成AIを前提とした新しい開発プロセスそのものを設計・確立する経験
・技術選定を含めたプロダクトの実現方針を、自ら検証して決める経験
・広告（アドテク）と決済（フィンテック）という2ドメインのデータ活用知見
・BigQuery等のデータ基盤設計、およびそれを事業価値に転換する力
・事業部門・経営層を巻き込んだ推進力


◆キャリアパス
・複数プロダクトを束ねるプロダクト責任者
・新規事業／部門の立ち上げ責任者
・データプロダクト領域のテックリード
部門の立ち上げ期であるため、成果に応じて役割を拡張していける環境です。

■必須条件
・デジタルプロダクトの企画から開発・リリースまでを推進した経験（3年程度以上）
　※BtoC／BtoB、SaaS／自社サービス／社内向けシステムのいずれでも構いません
　※プロダクト企画、要件定義、開発推進のいずれも担った経験を想定しています
・ビジネス要件の整理・要件定義の実務経験
・事業部門やクライアントなど、非エンジニアと合意形成を行った経験

■求める人物像
・自ら手を動かして検証まで持っていける方
　（AIツールやAPIを自分で試し、動くもので確認してから判断できる）
・正解のない状態で、仮説を立てて前に進められる方
・生成AIを日常的に使い、業務や事業の進め方そのものを変えることに関心がある方
・事業サイドと技術サイドの「通訳」ができる方
・立ち上げ期の不確実さを、制約ではなく裁量として楽しめる方

■歓迎要件
▼技術・進め方
・Cursor、Claude Code等のAIツールを活用したプロトタイピング経験
・データ基盤（DWH・データパイプライン）の設計・構築、またはETL／ELTの実務経験
・BigQuery等のDWHやSQLを用いたデータ抽出・分析の経験
・Google Cloud（Cloud Run等）またはAWSを前提としたプロダクト開発の経験
・RFP作成、ベンダー選定・マネジメントの経験
・API仕様やクラウドサービス、AIツールを自ら試し、技術的な実現可能性を判断した経験
　※実装レベルの開発経験は不要です。他者に任せきりにせず、自分で確かめられることを重視します

▼領域知識
・広告テクノロジー（AdTech）領域での実務経験
・広告効果計測、ポストCookie対応に関する知識
・CDP・MA・BIツールの導入または開発経験
・アフィリエイト広告／ASP領域の知識
・決済・カード業界（加盟店、イシュア／アクワイアラ等）に関する知識
・広告・マーケティング領域における、データ活用や広告主・メディアの課題解決に関わるプロダクトの企画・開発経験
・アドテクノロジー／マーケティングテクノロジーに関する実務知識
・決済・ペイメント領域における、データ活用や加盟店の課題解決に関わるプロダクトの企画・開発経験