採用部門となる" *ストラテジックテクノロジー室* "は、技術を担いつつ、各事業部と共に、マーケティング領域と決済領域の双方でデータを活用した新しいプロダクトや業務のDXを企画し、サービス化・事業化まで進めていく組織です
本ポジションは、マーケティング／フィンテック領域において、【業務DX】【データ基盤】【アドテクプロダクト】【データプロダクト】の4つのプロダクト領域で立ち上がる複数のプロジェクトを、上流から運用定着まで一貫して推進します
業務・システムの現状把握と、事業部からの要望・要件の整理が出発点です
検証段階では生成AIを活用して自らプロトタイプを作り、事業部にぶつけて仕様を固めます
事業化・予算化された後は、RFP作成・ベンダー選定、プロジェクト進行管理／PMO、非機能要件を含む成果物レビュー、経営層との合意形成、移行・運用定着まで一貫して担います
特定の工程だけを切り出して担当するのではありません

立ち上げ期の新規プロダクトと、事業の根幹を支える既存基盤のリプレイスの双方があり、どちらも構想段階から関わることができます
すでに広告効果計測基盤、広告データ基盤、成果データの自動化、決済データ分析など複数のプロジェクトが同時に走っており、事業部からの依頼も継続的に発生しています
部門としての立ち上げ期にあたり、上流から推進を担う仲間を増員したいと考えています

※本部門では、プロダクトマネージャーも同時に募集しています
本ポジションは要件定義とプロジェクト推進の実行を主軸とし、プロダクトマネージャーは「何を作るか」の企画・プロダクトの意思決定を主軸としています

◆業務内容
以下のようなプロジェクトの推進・PMO業務を担当します
・現行業務・現行システムの調査と整理
・ビジネス要件の整理／要件定義、仕様策定
・生成AIツールを活用したプロトタイプの作成と、事業部との仕様確定
・技術選定に向けた調査・検証（クラウドサービスやアーキテクチャの比較、実現可能性の見極め）
・RFP作成、ベンダー選定、開発パートナーのマネジメント
・ベンダーを含めたプロジェクト進行管理／PMO（スコープ・スケジュール・課題・品質・コスト、進め方の標準化）
・要件定義書・設計書等の成果物レビュー、および非機能要件やアーキテクチャに関する技術部門との調整
・事業部門・経営層との調整、合意形成
・移行計画、リリース計画、運用設計
・リリース後のシステム運用、事業部からの問い合わせ対応、およびそれを起点とした業務プロセスの改善

【担当プロダクト領域】
・業務DX … アフィリエイト広告、運用型広告のオペレーション業務のシステム化
・データ基盤 … BigQueryを中核とした広告データ基盤／決済データ基盤の構築・運用
・アドテクプロダクト … 広告効果計測基盤の次世代リプレイス
・データプロダクト … 生成AI時代の検索・言及分析、インフルエンサー／クリエイティブAI評価、加盟店向け決済データ分析など

特徴は、要件を固めてから外部に投げるのではなく、生成AIを活用してその場で動くものを作りながら仕様を詰めていく進め方を標準にしている点です
「作ってみたら要件が違った」という手戻りを、上流の段階で潰せます

◆本ポジションの魅力

①上流から関われる
現行業務の調査、課題整理、RFP作成、ベンダー選定まで、プロジェクトの「何をやるか」を決める段階から関与できます。検証段階では自らプロトタイプを作って仕様を固めるため、決まった要件を管理するだけのポジションではありません。

②事業インパクトの大きさ
広告事業・決済事業という会社の収益の柱を支えるシステムを刷新・自動化し、事業・組織に直接インパクトを与えられます

③裁量とスピード
経営層・事業責任者・エンジニアと密に連携して意思決定を行うため、自らの判断をそのまま形にできます。部門の立ち上げ期のため、開発プロセスの設計から内製とベンダー活用の切り分けまで、自ら決められる範囲が非常に広いポジションです。

④2つのドメインを横断できる希少性
マーケティング（広告）とフィンテック（決済）という異なる領域のプロジェクトを横断して経験できる環境は多くありません
大企業の事業基盤とスタートアップのようなスピード感を併せ持つ環境で、AI時代の新しいプロダクトづくりに挑戦したい方を歓迎します

■必須条件
・システム開発またはITプロジェクトにおけるPMO／PM経験（3年程度以上）
　※要件定義からリリースまでの一連の工程を推進した経験
・ビジネス要件の整理・要件定義の実務経験
　※要件定義書・設計書等の成果物をレビューし、技術部門やベンダーと仕様を詰めた経験を想定しています
・事業部門やクライアントなど、非エンジニアと合意形成を行った経験
・RFP作成を含む、ベンダーまたは開発チームのマネジメント経験

■求める人物像
・決まっていない状態を整理して、関係者を巻き込みながら前に進められる方
・自ら手を動かして検証まで持っていける方
　（AIツールやAPIを自分で試し、動くもので確認してから判断できる）
・正解のない状態で、仮説を立てて前に進められる方
・生成AIを日常的に使い、業務や事業の進め方そのものを変えることに関心がある方
・事業サイドと技術サイドの「通訳」ができる方
・立ち上げ期の不確実さを、制約ではなく裁量として楽しめる方

■歓迎要件
▼技術・進め方
・Cursor、Claude Code等のAIツールを活用したプロトタイピング経験
・データ基盤（DWH・データパイプライン）の構築・移行プロジェクトの推進経験
・BigQuery等のDWHやSQLを用いたデータ抽出・分析の経験
・Google Cloud（Cloud Run等）またはAWSを前提とした技術選定・PoCの経験
・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ等）の定義・レビュー経験
・既存システムのリプレイス（現行調査・移行計画を含む刷新）の推進経験
・Jira、Backlog等を用いた課題・進捗管理の運用経験
・RPA・業務自動化ツールの導入経験
・API仕様やクラウドサービスを自ら試し、技術的な実現可能性を判断した経験
　※実装レベルの開発経験は不要です。他者に任せきりにせず、自分で確かめられることを重視します

▼領域知識
・広告テクノロジー（AdTech）領域での実務経験
・広告効果計測、ポストCookie対応に関する知識
・CDP・MA・BIツールの導入または開発経験
・アフィリエイト広告／ASP領域の知識
・決済・カード業界（加盟店、イシュア／アクワイアラ等）に関する知識
・広告・マーケティング領域における、データ活用や広告主・メディアの課題解決に関わるプロジェクトの推進経験
・アドテクノロジー／マーケティングテクノロジーに関する実務知識
・決済・ペイメント領域における、データ活用や加盟店の課題解決に関わるプロジェクトの推進経験