◆職務内容・担当業務
生成AI（AIエージェント／RAG等）を活用し、製造業顧客の設計・開発プロセスを変革するソリューションの設計・実装を担います。
単なる開発ではなく、顧客の業務課題を踏まえた要件定義から始まり、顧客の持つ膨大なデータベース、自動化ワークフロー、そしてCAE（計算科学シミュレーション）ソフトを最新のAI技術（AIエージェント、MCP、RAG）と「接続」し業務を圧倒的に自動化・高度化するアーキテクチャの設計・実装までを担うポジションです。

具体的には：
・顧客課題の整理および要件定義（上流工程）
・AIエージェントを活用した業務自動化・高度化設計
・PLM、CAE、各種データ基盤との連携アーキテクチャ設計
・PoC（概念実証）による検証・改善
・本番環境への実装および精度改善

◆開発環境・商材の説明
【技術スタック・開発環境】
　主要言語： Python
　開発支援： GitHub Copilot、Gemini、Copilot等のAIツールを活用可能
【扱う商材（連携対象）】
　自動化プラットフォーム「pSeven Enterprise」
　PLMソリューション「Aras Innovator」
　主要なCAE（シミュレーション）ソフト
【案件工程（一気通貫で主導）】
要件定義・体験設計： 顧客の業務・システム環境を分析し、実装方針を策定
アーキテクチャ設計・PoC： ツール/データ連携の設計、AIロジックの迅速なプロトタイプ開発・検証
本実装・システム統合： Pythonによるエージェントの自律シナリオ実装、既存システム（pSeven等）との接続、運用に向けた精度チューニング

◆関連URL
https://www.scsk.jp/sp/dsc/

◆役割・ポジション
製造業の設計・開発領域における
AIソリューションの設計・実装を担うアーキテクト／エンジニア

◆このポジションの魅力
最先端AIと自動化（pSeven）を融合し、設計・R&D領域のDXを推進する事業です。
リードエンジニアとして要件定義からエージェント開発まで、前例のない先進的な挑戦に携わることができます。
新しい試みやチャレンジングなことを止めない風土のもと、GitHub Copilotなどの先進ツールも活用しながら、在宅勤務と組み合わせたフレックスな働き方で技術を深く極められる環境です。

◆将来のキャリアパス
・入社直後：要件定義～開発工程にメンバーとして参画
・数年後：リードエンジニア／プロジェクトリードとして案件推進
・その後：
　- 複数領域の大規模プロジェクトのアーキテクト／PM
　- AI領域のスペシャリスト
　- コンサルティング領域へのキャリア展開
技術スペシャリストとマネジメント双方のキャリアパスへ広げることが可能です。

◆研修
・プロジェクト参画を通じたOJT
・AI／クラウド／データ領域の技術習得機会
・PoC形式での早期検証・実装経験
※実案件に近い形で技術を習得できる環境です

●全社研修
上記の他、各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。

■必須条件
・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験
・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験
・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

■歓迎要件
・製造業における設計開発/生産技術の知見
・Pythonによる開発経験(市民開発含む)
・AIエージェント、RAG、MCPの実装経験
・G検定/E資格等、AIに関する知識・資格
・Kubernetes等のインフラ構築経験
・AWS等のクラウドサービスでの環境構築経験