◆職務内容・担当業務
AIエンジニアとして、「AI活用による顧客業務の変革（DX）の実現」をミッションとした顧客業務分析およびAI活用による改善・変革提案を担当いただきます。本ポジションでは、従来の開発力・マネジメント力を基盤に、最先端のAI技術を取り込みながら、顧客ビジネスの変革をリードする役割を期待します。　

■製造業の業務課題を起点としたAI活用のグランドデザイン策定（To-Be設計）
顧客の業務や現場に入り込み、課題を構造的に整理した上で、AIを活用したTo-Be像の設計を担います。
■PoC→本番展開までの推進（技術検証〜スケール展開）
構想策定に留まらず、PoCから本番展開までを一貫して推進し、業務変革として定着させます。
■コンサルティング（業務改革）とエンジニアリング（実装）の橋渡し
業務改革を担うコンサルタントと連携しながら、技術的な実現性を担保し、構想を現実に落とし込みます。
■AI/データ活用基盤の設計・構築
データ連携・モデリングを含め、AI活用を支える基盤の設計・構築をリードします。
■顧客現場・業務部門との共創
顧客の業務部門・現場と直接関わりながら、要件定義・効果検証・改善を繰り返し、変革・共創を推進します。

◆役割・ポジション
・製造業DXプロジェクトにおけるAI領域のリード役
・業務変革を技術で実現するエンジニアリング構想者
・コンサルティングと開発の間をつなぐ中核ポジション
製造業の業務理解とシステム開発力を掛け合わせ、「実際に変わる」状態をつくることがミッションです。

◆このポジションの魅力
■業務変革に踏み込めるエンジニアリング経験
単なる開発ではなく、業務設計から関わることで、ビジネスと技術を横断したスキルを習得できます。
■AI×製造業という成長領域での専門性確立
製造業特化のAI活用は市場ニーズが高く、専門性を確立することでキャリアの希少性を高めることが可能です。
■コンサルと並走することで上流力を強化
業務コンサルタントと協働することで、課題設定力や構想力を実践的に学べます。
■構想から実装まで一気通貫で関われる
PoCで終わらず、現場に定着するところまで責任を持つ経験ができます。

※システムのAI駆動型開発が進む中で、これまで培ってきたシステム開発力を基礎としながら、自分の価値を更なるステージへ高めていきたいエンジニアの方にぜひ挑戦していただきたいポジションです。

◆将来のキャリアパス
業務課題起点でAI活用を設計・実装する経験を通じて、単なる技術者ではなく「業務変革を実現できるAI人材」としての専門性を確立できます。
将来的には、
・AI領域の業務コンサルタント
・DXプロジェクトのリード
・AIアーキテクト
・AIビジネス創出リーダー
・AIサービス／オファリングの設計・展開責任者
などへキャリアパスを広げることができます。

◆研修
・生成AI／AI技術に関する体系的な教育プログラム
・製造業ドメイン知識の習得機会
・実プロジェクトを通じたOJTによるスキル習得

■必須条件
・システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験
・中～大規模のプロジェクトリーダーまたはチームリードの経験（10名規模を目安）
・プログラミング経験（Java等の業務系開発言語、Python等のスクリプト言語などいずれか）
・品質・進捗・コストを意識した開発推進経験

※上流～下流までのシステム開発案件をリードできるスキルを重視しています。AI技術については必須ではなく、歓迎要件となります。

■歓迎要件
・生成AI（LLM等）の活用経験
・AI／機械学習に関する知識・開発経験
・マルチモーダル技術に関する知見
・クラウド（AWS／Azure／GCP）の利用経験
・アジャイル開発、DevOpsの実務経験
・プロジェクト計画策定や立ち上げ経験
・顧客課題に対する提案、コンサルティング経験