■募集背景
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、クラウドシフトやデータ・AI活用を軸に、企業のDX推進を支援しています。
近年、生成AIの急速な進化により、システムアーキテクチャは大きな転換期を迎えています。AIは単なる機能追加ではなく、アプリケーション・インフラ・セキュリティといったあらゆる技術領域の設計思想そのものを変えつつあり、企業には生成AIを前提としたシステム設計や技術標準の整備が求められています。

当社でも、生成AIを全社アーキテクチャに関わる重要テーマと位置づけ、お客様への提案からシステム設計・開発まで、AIを前提とした技術基盤の構築を推進しています。
そこで今回募集するのが、各専門領域の知見を活かしながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術標準の策定を担うAIアーキテクトです。
アプリケーション・インフラ・セキュリティといった従来の専門性を軸に、生成AIという新たな技術領域へ挑戦し、事業全体の技術基盤づくりをリードしていただける方をお迎えしたいと考えています。

■業務内容
コンサルティング部門に所属し、お客様のDXプロジェクトにおいて、生成AIを前提としたシステムアーキテクチャの設計・技術標準の策定を担っていただきます。
アプリケーション・インフラ・セキュリティの各領域を横断しながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術検証を推進し、お客様のビジネス変革を技術面から支援するポジションです。

■主な業務内容
アプリケーション／インフラ／セキュリティ領域における、生成AI活用を前提とした設計方針・技術標準の策定
生成AIを組み込んだシステム・基盤における非機能要件（性能・可用性・コスト・安全性など）の設計・検討
生成AI導入プロジェクトにおける技術的な実現可能性評価およびPoCへの参画
LLM API、RAG、エージェント技術など生成AI関連技術の調査・検証・社内展開
各領域のアーキテクトや開発チームと連携したシステム全体アーキテクチャの設計
生成AI活用に伴う技術的リスクの整理と、自領域からの対策立案
経営層・事業部門に対する生成AI活用に関する技術的アドバイザリー


■ポジションの魅力
コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境
2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能
エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会
上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる
自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能。

■サポート
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談

■必須条件
・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験（目安3年以上）
・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験
・生成AI・LLMに関する基礎知識（技術動向や活用事例など）を有し、業務への活用に関心をお持ちの方
・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力
・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験

■求める人物像
・技術力とビジネス視点の両立を志向する方
・新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方
・顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方
・自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方
・チームワークと個人の成長を両立させたい方
・受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方
・プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方

■歓迎要件
共通
・生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発・導入経験（PoC含む）
・AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの実務経験または資格保有
・生成AIに関する技術コミュニティ活動や勉強会への参加、情報発信の経験

アプリケーション領域
・RAG構成やエージェント型システムの設計経験
・API設計やフロントエンド／バックエンドを含めたシステムアーキテクチャ設計経験

インフラ領域
・GPU環境、推論基盤、MLOps／LLMOps基盤の構築経験
・大規模システムにおけるキャパシティプランニングやコスト最適化経験

セキュリティ領域
・LLM活用における脅威モデリングやガードレール設計の経験
・CISSP、情報処理安全確保支援士など情報セキュリティ関連資格
・AIガバナンスやデータプライバシーに関する知見