■当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア（管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入）と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。

■主な業務内容
▼お任せしたいこと｜プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア
スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験（UX）の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。

▼具体的には....
•不動産データ（画像、テキスト、数値データ）を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
•画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発
•LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装
•機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築
•データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ

■開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発：最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織：データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。

■必須条件
• Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上）
• 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験
• LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験
• AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験

※1つでも該当する方

■求める人物像
•前例のない課題に対して、仮説検証を回しながら泥臭く推進できる方
•技術の面白さだけでなく、「実務でどう生きるか」「事業にどう貢献するか」を追求できる方
• 分析やレポート作成で終わらず、自らが作ったロジックをプロダクトに実装すること（手触り感）にやりがいを感じる方
• 複雑な巨大産業（不動産）のメカニズム解明や、最新のAI技術に対して、知的好奇心を持って自発的に学び続けられる方
• まわりの人との調和を大事にできる方

■歓迎要件
• 大学院（修士課程以上）における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・最新のAI関連論文（英語等）を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング（追加学習）からプロダクト実装までを独力で実行できる力
※単なるLLMのAPI利用やプロンプトエンジニアリングにとどまらず、モデルのアーキテクチャや学習メカニズムをアルゴリズムレベルから深く理解している方を歓迎します。
• MLOps/LLMOpsの構築・運用経験
• LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの開発経験
• Kaggle等データ分析コンペティションでの実績
• 不動産領域に関するドメイン知識

※1つでも該当する方