【職務内容】
デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。
データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。

【仕事内容の例】
以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど）
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等）
・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code（CDK, Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど）
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 LINE 他、多数

■必須条件
・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等）
・AWS（S3、EC2、ECS、SageMaker等）を活用した開発経験
・Dockerを用いた開発環境構築経験
・IaC（CDKやTerraformなど）を用いたクラウドインフラ構築・管理経験
・チームでのソフトウェア開発経験（Git、コードレビュー等）

■求める人物像
・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方
・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方
・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方
・当社のフィロソフィーに共感し、共に成長していける方
・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方

■歓迎要件
・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験
・MLOps（モデルの継続運用・監視）の知見や導入経験
・Datadogなどの監視ツールを用いたモニタリング設計・運用経験
・統計学・機械学習・深層学習に関する専門知識または実務経験
・モデルのパフォーマンスチューニング経験
・データパイプライン構築（ETL/ELT）の設計・実装経験
・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）
・ビジネス課題を理解し、技術的な提案・仮説立案ができる思考力