◎業務内容
担当領域（食べログ既存事業の一領域）のQA業務において、AIが正しく品質判断できるようにハーネスエンジニアリングの枠組みの中でナレッジ・基準を整備し、AIの判断結果をレビュー・承認します。

【具体的な業務内容】
■QA業務のナレッジ・基準の整備
・担当領域のQA業務をテスト分析からテスト設計、テスト実行、テストレポート作成まで一貫してAIが実行できるようにナレッジを整備します。
・特に「良いテスト」「リスクの見方」「変化に合わせたテスト観点の更新判断」といったQAの判断基準に関する暗黙知を、AIが参照できるコンテキストやガードレールといった形式知に変換します。

■AIの判断結果のレビューと承認
・AIが実施したQA業務（リスク分析・コードレビュー・E2Eテスト）におけるAIの判断結果をサンプリングレビューする
・AIに判断を任せきれない、高リスク案件・例外ケース・AI出力の脆弱性（プロンプトインジェクション・ハルシネーション等）が疑われるケースの最終承認を担う

■フィードバックループへの関与
・不具合・障害のトリアージ結果・ODC分析結果をレビューし、再発防止策の採否を判断する
・AIが誤った判断をしたケースの原因を分析、ナレッジ・ルールへ反映し、同じミスをAIが繰り返さない環境を整備する

■案件のQA業務（並行して実施）
・案件ごとのテスト設計・実行・品質判断を担い、高リスク・複雑な案件においてAIにはできない判断を行う
・QA業務を通じて得た観点・判断基準をCQ by AIのナレッジ基盤として積み上げる

◎開発環境
■AIエージェント：Claude Code（SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams）/ Devin / MCP Server
■テスト自動化：Selenium, Appium, Cucumber, Playwright
■CI/CD：CircleCI, Bitrise
■データ基盤：BigQuery, Tableau
■タスク管理・分析：Asana
■コミュニケーション：Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro
■開発技術スタック：Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin

■必須条件
・QA上流工程（テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析）における実務経験（3年以上）
・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断を主導した経験
・不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験
・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している
・AIへの指示（プロンプト・ルール・基準）を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験

■求める人物像
・担当領域に何が必要かをオーナーシップを持って考え、自ら動ける人
・課題に向き合うとき、解決策を自分で考えて持ち込める人
・目的、要求の抽象レベルと実装、手順の具体レベルを意識的に行き来しながら思考できる人
・不確定なリスクを早期に察知し、先手を打って対処できる人
・感情と論理を分けて議論し、意見の相違を建設的な対話に変えられる人
・チームや組織をまたいで品質基準を合意形成し、巻き込みながら推進できる人
・QAの専門家として、エンジニアやPdMに品質の観点を伝え、判断を引き出せる人

■歓迎要件
・Selenium / Appiumなどを用いたE2Eテストの設計・実装経験
・SQL / BigQueryを用いたデータ分析、ログ解析の経験
・プロンプトインジェクションやハルシネーションなど、AI出力の品質リスクに関する知識や経験
・AI出力を定量的に評価するための指標、フレームワークに関する知識や経験