Honda初となる市場不具合解析技術の研究・業務プロセス構築を担うポジションです。
車両データを活用したリアルタイムの品質問題の早期認知・解析を推進し、市場品質向上に直結する技術の具現化として車両開発や新業務プロセス構築に携わります。
不具合解析よりも技術研究が中心となるため、最新のデータドリブン解析技術やリモート解析など、次世代技術の探索・開発にチャレンジできます。

【具体的には】
●車両データを活用した市場品質問題の早期認知およびデータドリブン解析技術の研究・開発
●XR技術を活用したリモート解析など次世代解析技術の研究・開発
●市場不具合解析に必要なデータガバナンスの仕組み構築（品質データの収集・要求・管理）
●Honda初の市場不具合解析技術・業務プロセス構築への参画
●リモート解析チームとの連携によるシステム開発・技術検証

【募集の背景】
急速なクルマのSDV化へのシフトに伴い、車両データを活用した市場品質対応の重要性が増しています。従来の方法にとらわれず、データドリブンで市場不具合を早期に発見・解析し、品質向上を実現するための体制強化を目指しています。

【業務の魅力】
Honda初の市場不具合解析技術、業務プロセス構築に携わることができ、市場品質向上に向けた新技術の具現化ができるチャレンジングなポジションです。
リモート解析・次世代解析技術など最先端分野の研究に挑戦可能で、技術研究・プロセス構築の両軸で市場課題解決に貢献ができます。

【社員の声】
●20代社員/キャリア採用（完成車メーカー出身）
市場品質不具合は開発段階で顕在化しなかった問題が、市場の環境や車の使われ方など様々な要因が重なることで発生してしまうため、原因を突き止めることは非常に難しいですが、その分、原因を突き止めることができたときにやりがいを感じます。
また、市場走行データを解析し、不具合をいち早く解決することで、安心・安全なカーライフの提供に貢献できることに魅力を感じています。

【キャリアパス】
現場のプロジェクト推進経験を積んだ後、新規プロジェクトでのLPL（リーダー）やマネジメントポジションへ。もしくは市場不具合解析・データドリブン品質改善の専門家としてのキャリア構築などを目指すことが可能です。

【職場の特徴】
30歳台前後を中心とした若手が多く、Python等のプログラミングを扱えるメンバーも多いです。今までのHondaの市場品質対応の進め方を変える部署であり、メンバーのモチベーションも高いです。難易度の高い課題が多いにも関わらず、年齢や経歴に関係なく、主体性やリーダーシップを発揮し自由闊達なコミュニケーションが可能です。

■必須条件
以下、いずれかのご経験・スキルをお持ちの方
●工業製品の研究開発、システム開発、品質管理の実務経験
●MatLab／Simulink等を用いた動的システムの制御・シミュレーション経験
●時系列データや大量データ処理の活用による問題解決経験

■求める人物像
●Hondaフィロソフィーに共感いただける方
●お客様に”安心・安全な車両を提供する”ために、Hondaの市場品質向上の課題解決に取り組める方
●現状の認識ができ、課題解決に向けたソリューションを提案できる方
●関わるステークホルダーと闊達なコミュニケーションが取れる方

■歓迎要件
以下のいずれかに該当される方は、特に歓迎いたします。
●車両制御システム（パワートレイン、ブレーキ、ステアリング、ADASなど）に関する基礎知識
●組込みソフトウェアやECU開発の経験（仕様検討、設計、デバッグ等）
●CAN通信やUDS等の車載ネットワークプロトコルの理解
●データログ解析（CANログ、診断ログなど）の経験
●C言語、Python、MATLAB/Simulinkなどの使用経験