■配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について）：
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、マッチング／レコメンドを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。

■職務責任：
本ポジションでは、社内外のデータや機械学習・生成AIなどの技術を活用し、doda / doda Xにおける転職支援体験の高度化と事業成果の向上に取り組んでいただきます。
具体的には、マッチング・レコメンド機能の開発や改善、行動予測や最適化ロジックの実装、データを活用した施策の仕組み化などを担当いただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、事業やプロダクトの課題を理解した上で、施策の企画段階から入り込み、本番運用・改善まで継続的に携わっていただくポジションです。
プロダクト部門、経営企画、データサイエンティスト、エンジニアなどと連携しながら、売上や主要KPIの向上に直結する価値創出を担っていただきます。

■担当業務：
・マッチング／レコメンド機能の設計・開発・運用
・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発
・データ活用施策の本番運用・改善
・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証
・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の技術活用
・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

■技術環境：
【言語】Python、SQL
【DB】Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、Redis
【クラウドサービス】AWS、Azure、GCP
【ソースコード管理】GitHub
【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、JIRA
【課題管理・コミュニケーション】Slack、Teams

■はたらき方：
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています

■必須条件
・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験
・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上
・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験
・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験
・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

■求める人物像
・社会的意義の高い事業に、データやAIの活用を通じて貢献したい方
・事業やプロダクトの課題を理解し、スピード感と優先順位を意識して開発・改善に取り組める方
・自ら課題を捉え、周囲を巻き込みながら解決まで推進できる方
・データサイエンティスト、PdM、企画、開発組織などと連携しながら価値を形にできる方
・PoCで終わらせず、本番運用や継続改善までやり切りたい方
・安定運用と新技術への挑戦をバランスよく進められる方

■歓迎要件
・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験
・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験
・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験