■このポジションで成長できること
このポジションでは、以下の観点で成長できると考えています.

1.事業・プロダクト双方を俯瞰したデータ設計能力： zuoraやsalesforceなど他社SaaSツールのデータモデルの理解、事業ドメインの複雑なビジネスロジックを理解し、再利用性の高いデータモデルを構築する経験が積めます。

2.「フルスタック」なデータ活用スキルの習得： 単なる可視化だけでなく、dbtを用いたデータモデリングから、ビジネスサイドとの指標定義、さらには生成AIを見据えた次世代のデータ基盤構築まで、川上から川下まで一貫して携わることができます。

3.ステイクホルダーを巻き込む推進力： セールス、マーケ、サクセスなど多様な部門のビジネスドメイン有識者と議論を重ね、事業の「共通言語（KPI）」を磨き上げることで、組織横断のプロジェクトマネジメント能力が養われます。

4.変革期のデータ組織での立ち上げ経験： データアナリストとアナリティクスエンジニアが一体化したSteam Aligned Team体制へと移行し、デリバリー力の向上、事業課題に向き合うための基盤構築に向き合っています。先進的なデータプラットフォーム立ち上げ期から参画できます。

■現状の課題/今後取り組みたいこと
1.指標のSSoT化の完遂： 例えば、事業のSaaSKPIを司る基盤がSSoT化できても、指標のSSoT化にはセマンティックレイヤー構築推進が必要など、ビジネスサイド/エンジニアサイド双方の意思決定高速化に貢献できるための基盤進化が必要です。

2.事業実績管理から拡張した用途への利活用進化： 確固たる事業実績の基盤があることで、事業の着地見込みの精度を向上させたり、着地見込み基盤自体を、顧客ビジネス活動の振り返りにダイレクトに用いていくなど、展望を色々描いており、その実現に向けてPDCAを回していきたいです。

3.生成AIを活用した開発生産性の向上： 正解データがある上での差分検証/コードレビュー観点での生成AI活用はもちろん、新規開発においても生成AIを是とした開発を進めていけるためのガバナンスの効いた高品質なデータモデリングを実現していきます。

■業務内容詳細
・dbtを用いたデータモデリング設計・開発： 事業観点・ビジネスロジックに基づき、dbt等を用いたデータウェアハウスおよびデータマートの整備を行います。
・KPIの定義と磨き込み： 各部門のステイクホルダーと対話し、事業インパクトに直結するSaaS KPIの策定および継続的な改善をリードします。
・データマネジメントの推進： 作成したデータのメタ情報や文脈を整理し、社内でのデータ利活用リテラシー向上を支援します。

■当該ポジションで働く魅力
・「事業を動かす」手応え： 自分が構築したデータモデルが、全社の意思決定を左右する「SaaS KPI」として活用されるプロセスを肌で感じることができます。
・国内屈指の複雑なデータ構造に挑める： 1万テーブルを超える膨大なデータと、多様なSaaSビジネスが交差する環境で、難易度の高いモデリングに挑戦できます 。
・先進的な技術スタックの活用： BigQuery, dbt Cloudなどの最新ツールに加え、生成AIを実務に組み込む最先端の環境で業務が可能です 。
・自律的な組織文化： 「マジ価値」を追求するfreeeの文化のもと、エンジニアリング組織だけでなくビジネスサイドとも密に連携し、職種の壁を超えて本質的な課題解決に向き合えます。

■開発環境
データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark
ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows
Transform: dbt
DWH BigQuery
コンテナ：Docker, Cloud Run
CI/CD：CircleCI, GitHub
BI：Redash, Looker
コミュニケーション
Slack, Github, JIRA
Generative AI
GPT, Claude, Geminiの各種基盤モデル
Claude Code , Codex CLI, Roo CodeなどのAIAgentツール

■必須条件
・高度なSQLスキル（クエリチューニングや複雑なロジック構築ができる）
・gitコマンド での操作経験
・ソフトスキル
・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方
・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

■求める人物像
・freeeの価値基準への理解と共感
・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方
・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方
・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方
・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

■歓迎要件
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(1年以上)
・Cloud Formation や Terraformなどの構成管理ツールでのインフラ構築経験(1年以上)
・実務でチーム開発やスクラム開発を行った経験
・ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）
・DataLake, DWHのデータから、ビジネスロジックを取り入れてKPIや指標策定を推進した経験
・技術スタック(dbt, Semantic Layer, LookML etc)への好奇心
・未知の分野でも受け入れ、培ったスキルを周囲に還元できる方
・エンジニア部署以外の人たちと文脈や前提を揃えながら、プロジェクトを成功に導くことができる方