【事業概要】
持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性がかつてないほど高まっています。その中核を担うのが「タレントマネジメント」です。本音の人材情報を活用し、個人と組織の潜在能力を最大限に引き出すことで、企業はさらなる高みを目指せます。

カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。

【募集背景】
カオナビは新ビジョン「タレントインテリジェンス」のもと、生成AIによる自社組織の劇的な進化を推進しています。現在、全社から寄せられる膨大なAI活用ニーズに即応し、かつ持続的な成果を出し続けるため「スケーラブルな体制構築」を急務としています。

これまではリーダー中心にプロジェクトを牽引してきましたが、全社的なAI活用の加速と改善プロセスの仕組み化をさらに一段階引き上げるため、増員を決定しました。
現リーダーと並走し、自ら1つの案件ラインを独立してリードいただける方を募集します。複数案件の優先度判断や、困難なステークホルダー調整、時には「実現不可能」という判断を下すといった組織的視点での意思決定を含め、自律的にプロジェクトを完遂できるリーダー候補としての活躍を期待しています。

【業務内容】
全社的な生成AI活用と業務効率化を目的とした「課題特定 → ツールやテクノロジーの⽐較検討 → 改善実⾏ → 評価」のサイクルを主導します。

・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装
・組織的視点に基づいたステークホルダーとの合意形成・優先度調整・プロジェクト管理
・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運⽤
・AI、LLMなどを含む、各種ツール導⼊時のルール整備・運⽤設計、導⼊後の効果測定と継続的な改善活動
・「やらないこと」の定義や、代替案の提示を含む高度な意思決定
・改善事例・ナレッジの体系化
・チームメンバーへの技術指導・育成支援

【ポジションの魅力】
・「AI×業務改善」のフロンティアを自ら切り拓く
┗生成AIやRAGといった最先端技術を「検証」で終わらせず、実務に深く実装し、組織のあり方を変えるフェーズに携われます。単なるツール開発にとどまらず、各部門が自律的にAIを使いこなす「セルフサービス化」に向けた、一段上の組織設計・基盤作りを主導できます。
・経営に直結するダイレクトな影響力
┗経営層に近いポジションで、全社横断的なプロジェクトを推進します。多部門のステークホルダーと対等に渡り合い、自分のアウトプットが経営インパクトに直結する様子を肌で感じることができます。
・リーダー層との共創による圧倒的な成長環境
┗経験豊富なリーダーと並走しながら、技術選定や改善戦略を練る「相棒」としての役割を期待しています。経営層との距離も近く、戦略的な意思決定のプロセスを間近で見ながら、エンジニアとしての枠を超えたビジネスリーダーへのステップアップが可能です。

▼導⼊事例
Claude Code / GItHub Copilot（コーディングサポート）
Claude Desktop（実務作業の効率化）
Dify による RAG構築（社内ドキュメント検索体験向上）
生成AIを利⽤した業務改善プロジェクト（業務自動化・最適化）

【開発環境】
開発⾔語：Python, PHP, JavaScript
開発/運⽤環境：Rancher Desktop (Docker), Visual Studio Code , PHPStorm, GitLab, GitLab Runner(CI/CD)
AI開発支援：GitHub Copilot for Business, JetBrains AI
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, ECS, RDS, S3, CloudFront, Lambda, Fargate, CodePipeline, Bedrock, Cognito, DynamoDB...)
監視, モニタリング, 運⽤ツール：Snowflake, Mackerel
社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Google Workspace (Gemini, NotebookLM含む), Miro
その他：Dify, Azure OpenAI

■必須条件
・業務改善・DX推進プロジェクトのリード経験（複数案件の並行推進含む）
・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験
・生成AI・RAGを活用した開発・導入経験2年以上
・Webアプリケーション開発経験3年以上（複数言語なら尚可）
・AWS利用経験2年以上
・メンバーへの技術指導・育成経験

■歓迎要件
・マネジメント経験（チームリード・テックリード等）
・中長期的な業務改善プロジェクトの設計・推進経験
・AI全社展開・セルフサービス化の推進経験
・クラウドインフラの設計・構築経験（AWSなら尚可）
・AI関連技術トレンドへの継続的なキャッチアップと実務への応用
・ソフトウェア開発以外の業務経験もしくは共同プロジェクト経験