ブロードリーフの次世代クラウドプラットフォーム『Broadleaf Cloud Platform』の開発において、技術的なリーダーシップを発揮していただきます。
単なる実装にとどまらず、プロダクトの成長とエンジニアチームの技術向上を両立させる「攻め」のポジションです。

■ リードエンジニアとしての醍醐味
技術選定の裁量：CEOがエンジニア出身のため、合理的な技術提案はスピーディーに採用されます。CursorやClaude CodeといったAIツールの積極導入など、開発生産性を高めるための投資を惜しみません。
技術的負債への挑戦：30〜40年の歴史があるからこそ、既存システムのクラウドネイティブ化やマイクロサービス化といった「難易度の高いアーキテクチャ設計」をリードする面白さがあります。
AIの実装・活用リード：自社保有の巨大な産業データをどう活用し、プロダクトに落とし込むか。AI開発の現場リーダーとして、その設計思想から関与できます。

■ 具体的な業務内容
プレイングリーダーとして、開発業務とリード業務をバランスよくお任せします。

　・技術的リーダーシップ
　　・チーム全体のコードレビューおよび品質担保
　　・開発フローの改善（CI/CDの最適化、自動テスト導入の推進）
　　・難易度の高い機能設計、および基盤部分の実装

　・プロジェクト推進・マネジメント
　　・開発ロードマップの策定支援と進捗管理
　　・ビジネスサイドとの要件定義・技術的な調整

　・メンバー育成
　　・若手エンジニアへの技術指導やメンタリング

■ 期待する役割
・技術の「目利き」： チームにとって最適なツールやライブラリをフラットに評価し、導入を主導できること。
・課題解決へのオーナーシップ： 技術的な壁にぶつかった際、自ら突破口を見つけ、チームを前進させる姿勢。
・柔軟なマインドセット： 東京・札幌・福岡の各拠点と連携し、場所を選ばない最適なコミュニケーションを築けること。

■ 開発環境（一例）
モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。

　・Backend: Java (Spring Boot), Go
　・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass)
　・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
　・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis
　・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code
　・OS: Linux, macOS, Windows
　・AI: Claude code, Cursor, Playwright

【事業の魅力】
・変革の進むモビリティ業界の「縁の下の力持ち」的な存在として、モビリティ業界のDXに関われます
・GCPの利活用においてはアジアパシフィックでもトップクラス、Googleとも大きなパイプラインがあります
・創業20年を超え、さらなら成長を目指してAI実装や新技術研究なども非常に注力しています

【本ポジションの魅力】
・自社サービス・自社SaaSという事業構造のため、超上流工程～運用・保守まで様々なフェーズに関われます
・お客様の企業規模やプロジェクトの規模・期間も幅広く、小規模なものから非常に大きなものまで様々な挑戦できます
・バックエンドのみ、フロントエンドのみではなく、バックエンド・フロントエンド・クラウドインフラ・DBと幅広く経験を積めます

【働き方の魅力】
・札幌・東京・福岡の3拠点から勤務先を選ぶことができます（Uターン / Iターン希望者も多いです）
・マネジメント・スペシャリストの両パスで、同一水準の給与レンジを適用しています
・末永く働いてほしいという思いから、ライフステージの変化に合わせた休暇制度を用意しています

■必須条件
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上）
・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた設計・開発経験
・コードレビューの経験（またはチームの成果物に責任を持った経験）
・フルスタックへの志向性：バックエンド、フロントエンド、インフラ（GCP/AWS）を横断的に理解し、課題に対して最適なアプローチを選択したい方

■求める人物像
・「技術×ビジネス」の視点：技術的な正しさだけでなく、ビジネスの成長やユーザー価値を考慮した判断ができる方
・リーダーシップ：課題を自ら見つけ出し、周囲を巻き込んで改善・解決まで牽引できる方
・オープンなマインド：新しい技術やAIツールを積極的に試し、チームにナレッジを共有することを楽しめる方

■歓迎要件
・技術選定やアーキテクチャ設計の経験
・パフォーマンスチューニングやリファクタリングを主導した経験
・モダンなAIツールの活用経験：Cursor、Claude Code、GitHub Copilotなどを駆使したAI開発・AIコーディングの実践
・アジャイル/スクラムでの開発リーダー経験
・クラウドネイティブな知識：Docker、Kubernetesを用いたコンテナ運用の経験