【札幌】生成AIエンジニア
職種: AI・機械学習エンジニア
雇用形態: 正社員
エリア: 北海道札幌市中央区北五条西2丁目5番地JRタワーオフィスプラザさっぽろ 16階
業務内容
【仕事内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■案件例
車載機器を制御するエージェントの開発案件で、主に以下の対応を行います
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ
技術要素
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件で、主に以下の対応を行います
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装
技術要素
Python、Azure、Power Automate
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加いただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長できます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学べます
【身につくスキル】
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視
【プロジェクト内容】
■ソースコード／テストケース生成
お客様システムの運用保守過程で発生するソース］ードの修正、新規作成、単体テストケース生成を生成Alで対応できないか検証。
プロンプトエンジニアリング、RAGで周辺情報を取得できないかなど調査。
言語：Python
LLM: GPT-4o
その他：Azure
■医療系PoC／臨床研究
業務に適応する生成Alの使い方を検証し、生成Alを使用した業務活用を推進するPoC開発。また、文書の作成業務において生成Alを使用するなど、決まったユースケースに沿って生成Alを使用し研究を行うことで、医療DXを図る。
言語：JavaScript
インフラ：Azure
LLM: GPT系、Claude、Gemini
■レコメンド機能開発
社内投票サイトにおけるレコメンド機能の開発。生成Alを用いて日報本文から推薦すべき内容か判断し、日報提出者をレコメンドとして提示する。受賞に値する人物を推薦し、その推薦を基に適切な投票が行われることを期待。
言語：Python
OS: Windows、LInux
DB : PostgreSQL
その他：Dify、GPT-4o
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■案件例
車載機器を制御するエージェントの開発案件で、主に以下の対応を行います
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ
技術要素
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件で、主に以下の対応を行います
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装
技術要素
Python、Azure、Power Automate
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加いただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長できます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学べます
【身につくスキル】
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視
【プロジェクト内容】
■ソースコード／テストケース生成
お客様システムの運用保守過程で発生するソース］ードの修正、新規作成、単体テストケース生成を生成Alで対応できないか検証。
プロンプトエンジニアリング、RAGで周辺情報を取得できないかなど調査。
言語：Python
LLM: GPT-4o
その他：Azure
■医療系PoC／臨床研究
業務に適応する生成Alの使い方を検証し、生成Alを使用した業務活用を推進するPoC開発。また、文書の作成業務において生成Alを使用するなど、決まったユースケースに沿って生成Alを使用し研究を行うことで、医療DXを図る。
言語：JavaScript
インフラ：Azure
LLM: GPT系、Claude、Gemini
■レコメンド機能開発
社内投票サイトにおけるレコメンド機能の開発。生成Alを用いて日報本文から推薦すべき内容か判断し、日報提出者をレコメンドとして提示する。受賞に値する人物を推薦し、その推薦を基に適切な投票が行われることを期待。
言語：Python
OS: Windows、LInux
DB : PostgreSQL
その他：Dify、GPT-4o
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
下記の必須要件の経験年数3年以上ある方（同等の経験を有する方）
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験
■求める人物像
・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・会話のテンポの良い方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方
■歓迎要件
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
下記の必須要件の経験年数3年以上ある方（同等の経験を有する方）
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験
■求める人物像
・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・会話のテンポの良い方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方
■歓迎要件
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
募集要項
| 職種 | AI・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 固定時間制 |
| 就業時間 | 08:45～17:30 |
| 時間外 | 月平均18時間 |
| 休日 | 年間休日120日, 有給休暇,リフレッシュ休暇,年末年始休暇,夏季休暇,アニバーサリー休暇,慶弔休暇, １年単位の変形労働時間制による（会社カレンダーに定め通知する） 日曜日、国民の祝日、その他会社が指定する休日、年次有給休暇、 サマーフレックスホリデー、リフレッシュデー、バースデー休暇、その他特別休暇等 |
| 給与 | 年俸：4,800,000円 〜 20,000,000円 固定残業：なし 賞与：年3回（6月,12月,3月） 応相談 ■想定年収/想定月収 部長 【年収】 1800万円ー2000万円 / 【月収】 63万円ー71万円 次長 【年収】 1350万円ー1500万円 / 【月収】 52万円ー60万円 課長 【年収】 1200万円ー1300万円 / 【月収】 50万円ー55万円 係長 【年収】 800万円ー900万円 / 【月収】 42万円ー48万円 チーフ 【年収】 730万円ー800万円 / 【月収】 39万円ー45万円 サブチーフ【年収】 650万円ー720万円 / 【月収】 35万円ー41万円 リーダー 【年収】 560万円ー630万円 / 【月収】 31万円ー36万円 一般 【年収】 480万円ー540万円 / 【月収】 26万円ー35万円 ※上記の年収には残業代は含まれておりません。 ※課長職以上は残業代支給の対象外です。 ※いずれも住宅手当25,000円を含みます。なお世帯主の方は住宅手当が31,500円となります。 ※会社都合での転勤の際は、住宅手当に替わり、借り上げ社宅のご用意となります。 ＜入社時の年収提示例 ※月20h残業を実施した場合＞ 【一般】25歳 年収：570万 【リーダー】 26歳 年収：630万 【サブチーフ】29歳 年収：730万 【チーフ】35歳 年収：830万 【係長】39歳 年収：920万 ※上記は過去入社いただいた方の一例となります。 役職については年齢ではなくお持ちのスキルによって判断させていただいております。 ※残業はあくまでも目安となります。(平均残業時間17.7時間 2023年度実績) ■賞与 年2回（6月、12月）、決算賞与（3月 / 29年連続支給） ※業績に応じて支給。 ■昇給 年1回（4月） ※ただし半年ごとに昇格制度あり。 ※首都圏採用の場合、別途物価手当5,000円/月が支給となります。 ※平均的な実績を残され、会社業績としても前年同等の場合に限ります。 評価、業績により変動しますので、ご了承ください。 ■入社祝金 入社祝金通知書に基づき支給 |
| 試用期間 | 試用期間：あり 期間：3ヶ月 条件：本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 資格取得支援,社内表彰,通勤手当,役職手当,住宅手当,家族手当,資格手当,退職金制度,財形貯蓄,研修制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | あり |
| 育児休業取得実績 | あり |
| 就業場所 | 北海道札幌市中央区北五条西2丁目5番地JRタワーオフィスプラザさっぽろ 16階 |
| 勤務先名 | Sky株式会社 |
| 勤務先本社所在地 | 東京都港区港南2丁目18番1号JR品川イーストビル 9階 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.skygroup.jp/ |
| 勤務先事業内容 | 自社パッケージ商品の開発・販売 業務系システム開発 組込み / 制御 / アプリケーション開発 ソフトウェア評価/検証 各種コンピューター / ネットワークのシステムインテグレーション事業 関連機器のシステムインテグレーション事業 上記関連分野のサービス事業 |
| 勤務先従業員数 | 4215 |
| 選考について | 書類選考 ↓ 一次面接(採用担当) ↓ 二次面接(現場リーダー、管理職)・適性検査 ↓ 最終面接(採用の責任者、採用管理職、現場リーダー) ※選考回数が2～3回と変動する可能性があります。 ※1次選考通過後に性格検査を実施 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |