LLMや生成AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。
以下のプロジェクトチームの一員として、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイデアを形にしていくことを担当していただきます。これまでの経験/スキルと志望を確認のうえ、プロジェクトチームに加入していただきます。

■業務内容例
・LLMプロジェクトにおけるQCD管理
・LLMを活用したWebアプリケーション開発
‐バックエンド（Python）
・LLMや生成AIサービスを活用した業務効率化検証(PoC)
将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成などの営業支援にも携わって頂きます

■体制：チーム全体　21名（キャリア採用メンバー7割)

■プロジェクト例
・Azure OpenAI Service導入支援
・LLMを活用したナレッジマネジメントシステム開発
・LLMを活用した商品検索システムの開発
・LLMを活用したロゴチェックシステムの開発
・LLMを活用した業務効率化検証
・クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX

▼ポジションの魅力
1.チーム内勉強会（1回/月）
シニアエンジニアの知見をもとにした技術特化型。若手メンバーからの案件内での学び共有型等
特に、シニアにはAIエンジニアとしての経験豊富なメンバーがおり、学びの機会が豊富です

2.やりがい/面白さ
今期から新チームが立ち上がり、部門における注力領域、AI専門部隊のチーム
会社からお客様から双方の期待も大きく、案件引き合いも増加しています
業務を通じ最新の技術に触れられることはもちろん、さまざまな業界・課題ご支援に携わり、技術利活用に向けた経験蓄積もできる環境です。案件以外に、新卒向けのインストラクター、学生向けAIインターンの企画運営などにも組織全体に関わることも可能です。（希望があれば参加いただけます）

▼入社後の教育体制、案件アサイン
入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます
年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています

▼評価・キャリア支援
部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。

【1】企業文化
1.自らの経験・スキルをチームや誰かのために活かしていきたい。そんな想いを持つメンバーが多いです
2.メンバーと会社の目指す方向性、企業理念が浸透している組織
3.コミュニケーションを取ろうという意識が強く、風通しが良い環境
4.個々の「やりたい！」を応援する文化・制度
5.新しい技術に挑戦できる土壌と、その中でも人を中心に考える文化
6.中途入社メンバー7割以上。多様性のある環境

【2】働き方・待遇
1.エンジニアリングの現場で活躍し続けるプレイングマネージャーが多数在籍
2.リモート/出社のハイブリッド型勤務
家庭との両立などプライベートも大切に働くことができます
└ 女性産育休取得100%、男性育休取得57.1%、役職者の取得実績あり
└ ライフステージに応じた会社からのサポート制度も。活用事例多数
3.対面コミュニケーションの機会も設け、オフライン交流も大切にしてます
└ チーム出社やランチ会、キックオフ　等
4.e-Learningや書籍購入補助、技術研修や社内有志による勉強会など。技術が好きなメンバーが多く学びの機会も豊富です。

【3】経験
1.業務を通じ、ビジネス知識やテクノロジーも吸収しながら成長領域で実績を積める
└ AI、デジタルツインを活用したスーパーシティ等、未来を創る分野の経験蓄積も可能
2.自ら希望のポジションに異動可能な社内公募制度あり。1社で多様なキャリアを描くことも
3.企画段階から参画するプロジェクト多数。
ユーザーやお客様と直接コミュニケーションを取り、自ら改善していくことも可能です。

＜得られる経験・キャリア＞
希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能です。
・LLMエンジニアエキスパート
・AI、Webシステム開発エキスパート
・フルスタックエンジニア
・プロジェクトリーダー
・プロジェクトマネージャー
・システム開発チームリーダー
・エンジニア組織マネージャー
・サービス企画、商品企画

■必須条件
・プロジェクトリードやメンバーフォロー等の何かしらのリーダー経験
・Pythonでの開発経験 5年以上目安
・大規模言語モデル（LLM）を活用した実務経験(PoC)

及び下記いずれかのご経験。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いた実務経験(LangChain、LlamaIndex)
・大規模言語モデル（LLM）を活用するためのデータ前処理に携わった経験(トークン化、正規化、構造化)

■歓迎要件
・PM/PL経験
・AWS、GoogleCloud、Azure等のLLMに関するサービスの経験
・Webアプリケーション開発(サーバーサイド)実務経験（フレームワーク；Django、Flask、FastAPI）
・生成AIを活用したソリューション提案の経験
・プロンプトエンジニアリングの手法や評価、ベストプラクティスに関する深い理解及び、実務経験
・生成AI技術への興味関心（AIエージェント、VLM(Vision-Language Model)など）