◆新経営体制にてAI戦略を本格始動
2024年4月に新経営体制が発足し、当社はAIネイティブなテックカンパニーへの進化を、重要戦略に位置付けました。
この戦略を全社横断で推進するため、CTO直下にAX部（AIトランスフォーメーション推進部）を2025年度に設立しました。
上場企業において、組織改変を前提としたトップダウンの戦略実行ができる希少な挑戦フィールドです。
全社規模のトップダウン計画が定まり、業務改革の実行フェーズ開始に伴うチーム拡大を予定しており、ソフトウェアアーキテクチャ設計、LLM実装、業務特化システム構築を担える人材を募集します。

◆AIネイティブを追求
実践を通じて、陥りやすい「AIの補助的な導入」とは異なるアプローチが必要だと実感しています。
AIを前提とした組織設計、業務プロセス、意思決定の全面的な再構築が必要です。
AIのミスやハレーションを織り込み、最適なカバー方法を磨くことが、AI時代の勝ち筋だと考えます。
3年先の先進事例の創出に、一緒にチャレンジしていただける志のある方をお待ちしています。

◆ポジションについて
LLMエンジニアとして、効果的な既存業務のAIシフトを推進するため、事業マネジメント層に伴走し、組織改革全体を推進します。ソフトウェア開発の専門知識を活かし、AI中心のソフトウェアアーキテクチャを設計・実装。業務特化LLMソリューションをフルスタックで構築し、全社規模の業務改革を技術面から推進します。

◆期待する役割
■業務改革へのソリューション実装
- AI中心アーキテクチャの技術設計（AIの自律実行/人の介入を技術的に設計、要求に対して生成/ロジックの実装機能を見極め）
- フルスタック実装（業務インターフェース/LLMバックシステム/既存業務システム連携/実行・データ基盤を一気通貫で開発）
- AIネイティブ業務への最適化（HITLによる品質向上、AIシフト範囲の拡張、コスト最適化）

■LLMソフトウェアアーキテクチャのベストプラクティス策定
- 汎用パターンの開発（出力の自律改善、ナレッジベース生成、業務インターフェース連携）
- 業務別パターンの開発（特定業務領域に最適化されたプロンプトチェーンを共通ライブラリ化）
- 他カンパニー展開への統合設計（個別実装のスケーリング、共通LLM基盤の構想）

■先進アプローチへの挑戦
- AI-DLCの体現（仕様駆動開発の実践、ドキュメンテーション体系化、プロセス・体制のリバイス）
- エンジニアリングのAIシフト（AI駆動による設計/コーディング/レビュー/テスト/運用保守）
- 最先端技術への挑戦（新モデル/手法の検証、マルチAgentアーキテクチャ）

◆想定されるキャリアパス
入社直時：LLMエンジニア（AI中心アーキテクチャの設計・実装、業務特化LLMソリューション開発、AIネイティブ業務の実現）
2-3年後：AIテックリード or LLMエンジニアリングマネージャー（汎用/業務別パターンの設計リード、事業横断の統合設計、エンジニア組織開発）
5年後：チームリーダー or AX部長候補（チーム技術戦略策定、全社LLMアーキテクチャ標準化、組織マネジメント）

◆ポジションの魅力（あなたのインパクト）

・実装したLLMシステムが事業運営を変える
- あなたが設計・実装したアーキテクチャが、全社の業務を直接改革
- ゼロから要件定義→アーキテクチャ設計→実装→運用まで一気通貫で担当

・技術的な挑戦と創造性
- 前例のないAI中心アーキテクチャを設計（AIが主役、ヒトが品質管理）
- 技術スタック選定の裁量あり、あなたの技術判断が尊重される

■必須条件
* ソフトウェアアーキテクチャ設計経験（システム全体構成設計、AI中心システム設計、データフロー設計）
* フルスタック開発経験（フロント/バックエンド、LangChain/Transformers等の経験）
* AIコーディングでの開発経験（Devin/Cursor/ClaudeCode/Code/Kiro等）

■歓迎要件
* LLM/RAG/AI Agentの実装経験（個人開発でもOK、どう動くかを理解している）
* ゼロイチ開発の経験（要件が曖昧な状態から、自分でアーキテクチャを設計し実装した経験）
* 技術的な発信をしている（技術ブログ、GitHub、登壇等で自分の知見を共有している）
* 新しい技術への好奇心（最新のLLMモデル、開発手法を追いかけ、試している）