【募集背景】
データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。
なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望

【職務概要】
・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析、AI適用により、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。
・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。
　その後の一連のAI適用プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。
・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、AI適用プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。
・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。
・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。

【職務詳細】
データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進
・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）
・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）
・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）
・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）
・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■魅力・やりがい（得られるスキル等）
・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献
・データサイエンスに関する知識・業務適用経験
・顧客業務システムへのAIモデル適用、運用ノウハウ
・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能
■キャリアパス
・AI、データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能
・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能

【働く環境】
①配属組織/チーム構成
　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。
　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。
　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。
②働き方
　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

■必須条件
■大卒以上
■要件定義基本設計の経験
(1)データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験
(2)統計、機械学習の基礎知識
(3)Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析
(4)機械学習モデルの構築/評価等の経験（3年以上）

■求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・未経験分野に対して前向きに取り組める方
・チームメンバと協調しチームで成果をあげられる方
・新しい技術の習得やソリューションの情報収集、活用に意欲的な方
・自らの成長だけでなく、自分の知識や技術を他者と共有しチームや組織の成長に貢献する意欲がある方

■歓迎要件
下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：
・業務課題解決に向けた業務分析、改善施策検討等の経験
・機械学習モデル構築における分析方針（モデル利用方法、活用データ、目的変数等）検討の経験
・機械学習モデル構築における特徴量エンジニアリングの経験
・業務アプリケーションにおけるデータアナリストやデータベース設計の経験