業務内容
■募集背景
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です
現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。
今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。
■仕事内容
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけられる
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整
■エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジ
主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理等）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発等）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築等）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど
■ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことが可能。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。
主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理等）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート
■ 案件事例
以下のような幅広い案件を通じてデータ分析のスキル向上。さらにビジネス側の視点も身につけることが可能
鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング
教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証
消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI等）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL等活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案
データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援
上記案件を通じて、以下のスキルを伸ばせます
・データ分析技術（Python, , SQL, BIツール, 統計解析等）
・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理）
■上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。
使用ツール・開発環境
分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
その他：Google Analytics、SQL
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です
現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。
今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。
■仕事内容
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけられる
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整
■エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジ
主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理等）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発等）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築等）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど
■ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことが可能。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。
主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理等）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート
■ 案件事例
以下のような幅広い案件を通じてデータ分析のスキル向上。さらにビジネス側の視点も身につけることが可能
鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング
教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証
消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI等）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL等活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案
データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援
上記案件を通じて、以下のスキルを伸ばせます
・データ分析技術（Python, , SQL, BIツール, 統計解析等）
・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理）
■上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。
使用ツール・開発環境
分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
その他：Google Analytics、SQL
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験
■歓迎要件
・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など）
・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験
■歓迎要件
・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など）
・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 固定時間制 |
| 就業時間 | 09:00～18:00 |
| 時間外 | 月平均15時間 |
| 休日 | 年間休日126日, 土日祝休み,完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇,アニバーサリー休暇,慶弔休暇, ・サポート休暇（有給取得前休暇3日間） |
| 給与 | 年俸：6,000,000円 〜 8,000,000円 固定残業：なし 賞与：年1回 【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ②約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間！ ※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり |
| 試用期間 | 試用期間：あり 期間：6ヶ月 条件：本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 資格取得支援,服装自由,残業手当,深夜・休日勤務手当,通勤手当,リモートワーク手当,退職金制度,企業型確定拠出年金,リモートワーク制度,研修制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 育児休業取得実績 | あり |
| 就業場所 | 東京都新宿区 |
| 勤務先名 | 株式会社分析屋 |
| 勤務先本社所在地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://recruit.analytics-jp.com/ |
| 勤務先事業内容 | ▼ライフサイエンス事業 ～豊かな社会へ～ ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 ・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業 ～企業活動の最適化を目指す～ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、 分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 ・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 （データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど） ・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業 ～視える化し、意思決定を支援する～ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・Webサイト制作、アプリ開発 ・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング） ・行政向け支援 ▼海外事業 ほか |
| 勤務先従業員数 | 314 |
| 選考について | 1.書類選考 2.面接（1～2回） 3.内定 4.内定後面談（選考FB、条件提示など） ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |