業務内容
【ELYZAについて】
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。
【プロダクト事業部について】
私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AI活用ツール 「ELYZA Works」の開発を行っています。
「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。
ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、①ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、②アプリケーション作成をLLMが自動で行う（やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する）など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。
【募集背景】
現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。
私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理／LLMの最先端技術とプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。
【求める期待・役割】
プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。
◆ 自然言語処理 / LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
◆ 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
◆ 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
◆ スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと
【仕事概要】
1. プロダクト開発
- 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
- ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
- 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
- モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
- モデルの軽量化技術の研究と適用
2. 機械学習 x エンジニアリングのリード
- 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
- モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
- プロダクトコードの最適化、リファクタリング
- 他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）
3. MLOps基盤の開発と改善
- スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
- モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
- 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立
【開発環境】
- CI/CD: Argo CD
- ミドルウェア: OpenSearch
- ドキュメンテーション: Google Docs
- 開発ツール: Figma
※ GitHub CopilotやCline、DevinなどのAI開発ツールも試験運用中
- コミュニケーションツール: Discord / Google meet
【本ポジションの魅力】
◆最先端技術への挑戦
- 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
- 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
- デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
◆成長市場でのキャリア形成
- AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
- 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
◆多様な学習機会
- 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
- 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
- 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。
【プロダクト事業部について】
私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AI活用ツール 「ELYZA Works」の開発を行っています。
「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。
ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、①ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、②アプリケーション作成をLLMが自動で行う（やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する）など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。
【募集背景】
現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。
私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理／LLMの最先端技術とプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。
【求める期待・役割】
プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。
◆ 自然言語処理 / LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
◆ 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
◆ 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
◆ スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと
【仕事概要】
1. プロダクト開発
- 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
- ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
- 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
- モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
- モデルの軽量化技術の研究と適用
2. 機械学習 x エンジニアリングのリード
- 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
- モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
- プロダクトコードの最適化、リファクタリング
- 他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）
3. MLOps基盤の開発と改善
- スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
- モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
- 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立
【開発環境】
- CI/CD: Argo CD
- ミドルウェア: OpenSearch
- ドキュメンテーション: Google Docs
- 開発ツール: Figma
※ GitHub CopilotやCline、DevinなどのAI開発ツールも試験運用中
- コミュニケーションツール: Discord / Google meet
【本ポジションの魅力】
◆最先端技術への挑戦
- 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
- 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
- デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
◆成長市場でのキャリア形成
- AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
- 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
◆多様な学習機会
- 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
- 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
- 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
【以下、いずれも必須】
・チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
・GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
・ビジネスレベルの日本語力／Business level - like fluency in Japanese
■求める人物像
・ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
・ 最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
・ オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
・ LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
・ 実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
■歓迎要件
・機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
・SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
・Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
・PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
・OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
・HPCクラスタの構築経験
【以下、いずれも必須】
・チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
・GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
・ビジネスレベルの日本語力／Business level - like fluency in Japanese
■求める人物像
・ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
・ 最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
・ オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
・ LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
・ 実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
■歓迎要件
・機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
・SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
・Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
・PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
・OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
・HPCクラスタの構築経験
募集要項
| 職種 | AI・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 09:30～18:30 |
| 時間外 | 月平均10時間 |
| 休日 | 年間休日120日, 完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇,慶弔休暇 |
| 給与 | 年俸：6,000,000円 〜 15,000,000円 固定残業：なし ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ＜内訳＞ 月額基本給 固定残業手当（38時間/月）：89,518円～ 深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～ ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 |
| 試用期間 | 試用期間：あり 期間：3ヶ月 条件：本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 書籍購入補助制度,副業OK,通勤手当 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | あり |
| 就業場所 | 東京都文京区本郷3-15-9SWTビル 5・6F |
| 勤務先名 | 株式会社ELYZA |
| 選考について | 書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・オンラインオフラインご希望に応じて実施します。ご希望に応じてオフィス見学オフラインコミュニケーションを実施します。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
| 採用人数 | 1 名 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |