【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
売上増加に伴い、既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、新たな価値創出を目指し、将来の中核人材を募集いたします。

【仕事の概要】
流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど、多様な業界のお客様のデータ活用を最前線で支援する仕事です。「データを活用しビジネスを前進させたい」というお客様の想いを実現するため、データ分析のための仕組みづくりを一貫して担当いただきます。

具体的には、多様な方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化し、データの持つ真の価値を引き出します。単にデータを提供するだけでなく、分析結果から新たな示唆を提供し、お客様のビジネスに新たな施策や価値ある体験をもたらす、ビジネス貢献度の高い創造的な業務です。
現在はデータエンジニアリングが主ですが、将来的にはそのデータを活用してビジネス価値を創出するアナリティクス領域へも挑戦いただきます。今後は製造業など新たな業界へも事業を広げ、デジタル戦略や業務改善におけるデータ利活用ビジネスを共に展開していく仲間を求めています。

データを通じてビジネスを変革したいという意欲をお持ちであれば、データ分析領域の実務経験がなくても大歓迎です。共に事業を推進し、あなたのキャリアを広げていきませんか。

業務例:
データ分析基盤の設計・構築（データレイク、データウェアハウス、データマート含む）
データ可視化（BI）における設計・開発
データ整備、品質担保、運用プロセス・ルール整備
データマネジメント推進体制・役割の決定、散在するデータソースの統合
データガバナンス・セキュリティの担保

【案件事例】
・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など
・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け　機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。

【業務の魅力】
大手企業を中心に、大規模かつ多様なデータを扱うデータエンジニアとしてご活躍いただけます。
当社は、データ収集から可視化まで、その性能を最大限に引き出すデータモデリングのノウハウを有しています。これにより、データ分析領域における本質的なスキルを習得し、データエンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めるため、IT技術に加え、業界知識やビジネス視点も身につきます。技術力とビジネス理解を兼ね備えた「データスペシャリスト」として成長できる環境です。

【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。

【キャリアパス】
入社後はデータアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能です。
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。

MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。

【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
また、その方のキャリアや目指したい像にむけて、さまざまな研修をご用意しており、資格取得のための勉強会や費用補助などもございます。

■必須条件
■大卒以上

以下、いづれかのご経験1年以上をお持ちの方
・データベースの知見
・SQLを用いた開発のご経験
・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方

■歓迎要件
・Pythonに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築

・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データエンジニアリングの経験
・データアーキテクトの経験
・データ分析コンサルの経験
・データサイエンティストの経験
・データアナリストの経験