【募集概要】
AVILENでは、データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。
本ポジションは、PoC→MVP開発→本番運用を一気通貫で伴走し、データ・アルゴリズム・システムを横断して「AIファースト企業への変革」を実装面からリードします。特にMVPフェーズでは、短期間で動くプロトタイプを構築し、現場からのフィードバックと生データを即座に取り込み高速なPDCAを回すことで、価値検証と改善を最短距離で実現します。
コンサルタントと協力しながらビジネス課題を技術要件へ落とし込み、技術を「目的」ではなく「手段」として捉え、現場で実際に使えることをゴールとして、ビジネスインパクトを創出することを目指します。
機械学習・深層学習・生成AI・外部API活用から、MLOps基盤構築まで、幅広い技術を活用したソリューションを提供しています。
現場の生データに泥臭く向き合い、精度・信頼性・運用効率を徹底的に追求するエンジニアリングを実践していただきます。
ベンチャーならではのスピード感と裁量を持ち、ビジネス・技術の双方の最前線に立って自律的に活躍できる環境がAVILENの魅力です。
「最先端技術をHowと捉え、真のビジネスインパクトを創出したい」エンジニアをお待ちしています。

【仕事内容】
日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングを担当いただきます。

具体的には、下記のような業務を担当いただきます。
・技術調査・社内基盤整備
AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備
・ソリューション設計・PoC推進
業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証
・分析・モデリング
データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを構築
・開発・運用・改善
AIモデルのAPI化やダッシュボードを含むMLOps基盤の構築を行い、MVP導入後も現場からのフィードバックをもとに継続的な改善を推進
・内製化・プロジェクト支援
ドキュメント整備、勉強会、ワークショップなどを通じてクライアントの内製化を支援

【ポジションの特徴・魅力】
・最新技術をビジネスで使える形に落とし込む実践力が身につく
生成AIやMLOpsなど先端技術の検証・導入を通じて、「技術をどう価値に変えるか」を実務で体得できます。
・PoC → MVP → 本番運用まで、一連のプロセスを自ら推進できる
ソリューション設計から入り、MVP開発～運用改善まで一気通貫で担当。インフラ・フロント・バックエンドも含めた実装力が身につき、エンジニアとしての視野とスキルが広がります。
・使われるAIを構築し、現場の変化をダイレクトに感じられる
開発して終わりではなく、現場データやユーザーフィードバックをもとに継続改善を重ねることで、成果がリアルに実感できます。
・ベンチャーならではのスピード感と裁量のもと、挑戦できる環境
技術選定からプロジェクト推進までを主体的に担う文化があり、自らの意志とアイデアをダイレクトに反映できます。

■必須条件
・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上
・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験
・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験
・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験
・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能）

■歓迎要件
・LLM（GPT-4 系、Llama、Mistral 等）や Diffusion Model のビジネス開発経験
・Kafka／BigQuery／Snowflake 等を使ったデータ基盤設計・運用経験
・LangChain・LlamaIndex 等 RAG フレームワーク活用経験
・Terraform／CloudFormation による IaC・ゼロトラストネットワーク設計スキル
・技術リーダーとしてのプロジェクト推進・人材育成経験