①担当業務内容
1.グローバルインフラの構築・信頼性向上：50％
・世界各国の拠点（現地法人）やユーザーに向けた、低レイテンシかつ高可用な検索基盤の構築と運用を行います
・グローバル展開の基盤整備: 海外リージョンでのクラウド環境（GCP/AWS）構築・整備。IaC（Terraform）を駆使し、現地法人への展開効率化と環境の一貫性を担保します。
・運用の自動化（Toil削減）: 運用負荷を軽減するため、Google Cloud Build 等を用いたサーバーレスプラットフォームでのデプロイメント自動化や、オペレーションのコード化を推進します。
・インシデント管理・自動復旧: PagerDuty（AIエージェント活用含む）等を用いたインシデントフローの整備。障害発生時の迅速な対応だけでなく、再発防止策（Post-Mortem）の策定と、システムによる自動復旧の仕組み作りを行います。
2. オブザーバビリティ（可観測性）とパフォーマンス最適化：30％
・「AIの賢さ」と「検索の速さ」を両立させるため、システムの状態を深く理解できる環境を作ります。
・監視基盤の高度化: Datadog, Cloud Monitoring, BigQuery, Looker Studio Pro 等を組み合わせ、ログ・メトリクス・トレースを統合的に分析できる基盤を整備します。
・パフォーマンス・エンジニアリング: アプリケーションエンジニアと連携し、検索レイテンシのボトルネック特定や、Go/Rust等の高性能言語を用いた処理高速化の検証・導入支援を行います。
3.技術カルチャーの醸成・Tech Lead活動：20%
・SREのベストプラクティスをチームに浸透させ、組織全体の技術レベルを引き上げます。
・技術検証と導入: 生成AI（GPT, Claude, Gemini等）や新しいインフラ技術（Serverless, Vector DB等）の検証を行い、開発効率や信頼性向上に繋がる技術の実装をリードします。
・技術広報・育成: 社外登壇やブログ執筆によるプレゼンス向上、およびコードレビューや勉強会を通じたメンバー（正社員・パートナー）のスキルアップ支援。

②仕事のやりがい
・世界有数のBtoB ECサイトの「心臓部」を支える
商品点数約3,000万、年間検索数1億超えという大規模プラットフォームにおいて、検索機能を自らオーナーシップを持って内製開発・運用できます。
・先端技術への挑戦
PythonだけでなくRustなどの高パフォーマンス言語や、Azure OpenAI / Vertex AIといった生成AI技術を「実戦投入」できる環境です。安定運用（守り）だけでなく、新技術による変革（攻め）も推奨されるカルチャーです。
・グローバル規模の課題解決
世界中に展開するサービスだからこそ直面するネットワークやデータの課題に対し、自身の設計で解決していくダイナミックな経験が得られます。

③3～5年後の想定されるキャリアパス
志向に応じて、SREの枠を超えた多様なキャリアを描けます。

・Platform Engineer / SREスペシャリスト: コンテナ技術、IaC、可観測性を極め、全社のインフラ標準を作るプロフェッショナル
・MLOps / AI Architect: 検索・AIモデルの学習から推論までのパイプライン構築に特化し、AIサービスの信頼性を支えるアーキテクト
・Engineering Manager / VPoE: 組織マネジメントや採用、技術戦略の策定を担うリーダー

④業務上の課題
グローバル展開（10→100フェーズ）の真っ只中であり、さらにパーソナライズやAI推論といった新しい検索体験の実装も進んでいます。
機能追加という「攻め」のスピードを落とさず、同時に確実な「守り」を固める仕組み（ガードレール）を構築すること。そして、守るだけでなくインフラ側からサービスの性能を引き上げる「攻めの運用」へと昇華させることが求められています。

⑤使用アプリケーション
・コミュニケーション: MS Teams
・サービス監視・インシデント: Cloud Monitoring, PagerDuty
・生成AI: GPT, Claude, Google Gemini, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service 等（適材適所で利用）
・その他: Office 365

■必須条件
* AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験
* コンテナ技術（Docker / Kubernetes / Cloud Run等）を用いた本番環境の運用経験
* Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験
* Python等のスクリプト言語を用いた運用ツール作成や自動化の経験

■求める人物像
* 「顧客時間価値の創出」への共感:
技術はあくまで手段であり、最終的な目的は「顧客の課題解決」であると捉えられる方。
* 自律駆動と変化への適応:
「誰かがやってくれる」のを待つのではなく、落ちているボール（課題）を自ら拾いに行き、解決プロセスそのものを楽しめる方。
* 技術への探究心:
新しい技術（AIやGo/Rust等）をキャッチアップし、実際の業務改善やサービス価値向上にどう活かせるかを考えられる方。

■歓迎要件
＜経験＞

* テックリードとして技術選定やメンバー指導を行った経験
* CI/CDパイプライン（GitHub Actions, Cloud Build等）の設計・運用保守経験
* Elasticsearch / OpenSearch 等の検索ミドルウェアの運用・チューニング経験
* Rust や Go を用いた高パフォーマンスアプリケーション/ツールの開発経験

＜知識・スキル＞

* SLI/SLOの策定やエラーバジェット運用などのSREプラクティスの知識
* 英語力（ドキュメント読解や、海外拠点エンジニアとのチャットコミュニケーションレベル）