【組織ミッション】
ベリサーブでは、自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、当社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。

【採用背景】
自動車業界では、OEM各社が描く未来像に対応した品質向上の取り組みがますます重要となっています。当社では、そうしたニーズに応えるため、品質支援に関する提案力を持ち、組織横断的・専門組織内の両面から課題解決に貢献できる知見・ノウハウ・経験を有する人材の強化を進めています。さらに、仕組み化・ツール化といった技術戦略を具体的に検討・実行できる能力を持つ方を迎えることで、より高度なソリューション提供体制の構築を目指しています。

【業務内容】
車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC（技術検証）：定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。
・導入・展開：開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

【社風/魅力ポイント】
■成長・キャリア～最新の技術・思想を実務で体感し成長・キャリア形成できる。自社研修も充実～
・車開発のプロセス・アジャイル開発・AWS・AIなどを用いた業務経験ができる
・革新的なSDV車を開発する機会に接することができ、自身の力を発揮することができる
・オートモーティブ系の教育・研修制度の充実

■社会貢献性～先進安全システムの開発・移動体の未来検討に関与でき社会貢献を実感できる～
・自動運転関連の案件に関与することができ社会的貢献をすることができる
・マイクロモビリティ案件などあり、移動体の未来を実現できる

■仕事特性～国内業界トップクラスの自動車メーカーで大規模プロジェクトにチャレンジできる・走る・曲がる・止まるの車の基本に関わることができる～
・経験次第では、大手OEMメーカーでプロジェクト管理を経験できチャレンジできる
・SDV時代の到来により車開発全体に関わるチャンス

【活躍社員のキャリア事例】
モビリティ第一事業部所属　Aさん（30歳）
入社前キャリア：金融・産業・広域開発系SIer企業にてC言語、C++言語を用いた画像処理システムの開発担当者として活躍。検証のスペシャリストになりたいと思い、当社へ転職。
現在の業務：前職Sierで培った開発計画立案～実装までのプロセス知見を活かし、現在20名規模のPMOプロジェクトを統括。開発日程管理、納品状況レビュー、顧客報告資料作成など、品質と進捗を両軸で支える実行力のある技術系リーダーとして活躍中

■必須条件
・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）
・AI(特に生成AI)を使った開発経験
・新しい技術に取り組むことが好きな方

■求める人物像
■ハイクラス
・顧客組織を横断して課題解決できる手段・仕組みの検討ができる
・検討した手段・仕組みから当社ビジネスを検討し収益に繋げることができる
・顧客の未来像を描き、実現した姿の魅力を語り案件が獲得できる
・技術の伝承、技術者育成ができる
・顧客から相談を受けた際、何かしら一次回答・反応ができる（実績や経験を生かして）
・技術戦略（顧客状況・トレンドなど取り込んで）を検討ができる

■即戦力層
・担当する顧客の課題を解決できる手段・仕組みの検討ができる
・検討した手段・仕組みから当社ビジネスを検討し収益に繋げることができる
・担当するテーマについて、与えられたリソースで計画・実行することができる
・当社の取り組みで成果の見える化ができる。成果で受注獲得ができる
・自分ができないことも、周りの協力を得て遂行することができる

■歓迎要件
・ソフト開発のPL経験(アジャイル開発経験があると尚よし)
・車載システム開発の経験があること。
・画像認識・自然言語処理を活用したDeep learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発
・大量アクセスや大量データによる負荷を考慮したアプリケーション開発・運用経験