私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。
1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。
システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。

この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。

目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。
一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつながる、そんな好循環を一緒に生み出していきませんか。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
　└クライアント課題に対しての分析設計
　└機械学習を用いたモデルの構築
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

◆プロジェクト概要（3名）
化粧品の需要予測
・業務内容
　・売上実績をもとに、発売後の販売量を予測する時系列モデルを開発
　・Pythonでのモデル開発
　・開発したモデルの精度評価・報告
　・前処理からモデル構築、ハイパーパラメータチューニング、精度検証
　・顧客への報告資料作成
・技術：
Python, Tableau

◆当ポジションの魅力
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

◆描けるキャリアパス
DXが進む昨今、エンジニアには単なる技術力だけでなく、潜在的なニーズを含めて顧客要望をヒアリングし、それを可視化・実現する「ビジネス能力」も強く求められています。 本ポジションでは、エンドユーザーに近い立ち位置で経験を積むことで、技術とビジネスの両面を高めることが可能です。 将来的には、ご志向に合わせて主に以下2つのカテゴリでのキャリアパスを目指せます。
└エキスパート（技術スペシャリスト）： 現場での技術力を武器に、より高度な課題解決を担うパスです。
└マネジメント（組織・プロジェクト管理） ：エンジニア経験を活かし、自社組織や大規模プロジェクトの管理を担うパスです。
それぞれのキャリア実現に向けキャリアフォローや研修を準備しております。

■必須条件
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上

■求める人物像
・挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目的思考で動ける人
・チームで成果を高められる人
・長期的なキャリア形成を考えられる人

■歓迎要件
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)