仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。

次世代RAG・ナレッジグラフ構築： 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術（RDF/OWL）を用いて構造化。
AIエージェントの導入・展開： Claude CodeやMCP（Model Context Protocol）を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
LLMチューニング： 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
テックリード業務： 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
この仕事の魅力
「最先端プロトコル」への挑戦： MCP（Model Context Protocol）など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。
「データモデリング」の権威へ： AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。

■必須条件
Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上）
AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験
データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験
クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

■歓迎要件
Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験
グラフDB（Neo4j等）やセマンティック技術の知見
テックリードとしてチームを牽引した経験